GEE数据集：NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs）

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NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs）
NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型（DEMs），用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集，用于导出数据，以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。

这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海岸服务中心创建在线地图查看器的一部分，称为海平面上升和沿海洪水影响查看器。它描述了潜在的海平面上升及其对国家沿海地区的相关影响。绘图查看器的目的是为沿海管理人员和科学家提供一个关于海平面上升（slr）和沿海洪水影响的初步看法。查看器是一个筛选级别的工具，使用全国一致的数据集和分析结果。所提供的数据和地图可以在几个尺度上使用，以帮助衡量趋势和确定不同情况下行动的优先次序。海平面上升和沿海洪水的影响查看器可在此访问

数据集描述的URL（s）可以在这里找到，数据集可以在这里下载。

免责声明：数据集描述的全部或部分内容由作者或其作品提供。

预处理
虽然这些数据集是由NOAA收集并提供的，但不同的收集品确实有不同的名义分辨率、不同的CRS和不同的无数据值。虽然GEE集合将允许所有这些变量的值，但名义分辨率和原生CRS被保留下来，通过简单地使用gdalwarp将无数据值重新处理为-9999。我在示例脚本上添加了一个函数，允许你将名义尺度作为一个属性添加到集合中，以防用户想在上面分割和应用不同的方法。

代码：

var slrdem = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/NOAA/SLR_DEM");

print(slrdem.size())

//Function to attach nominal scale to collection
var scales = function(image){
  var b1proj = image.select('b1').projection();
  var b1scale = image.select('b1').projection().nominalScale();
return image.set('scale',ee.Number(b1scale).round())
}

var ns = slrdem.map(scales)

//print distribution of nominal scale across collection
print(ns.aggregate_histogram('scale'))

//filter by nominal scale
var ns_3m =ns.filter(ee.Filter.eq('scale',3)) 
var image = ns_3m.mosaic().setDefaultProjection('EPSG:3857',null,3)
Map.addLayer(image.updateMask(image.gt(-9999)))
Map.addLayer(ee.Terrain.products(image))

代码链接：https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:elevation-bathymetry/NOAA-SLR-DEM

License¶

The dataset is released under an assumed CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication. There are no restrictions on the use of data received from the U.S. Geological Survey's Earth Resources Observation and Science (EROS) Center or NASA's Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC), unless expressly identified prior to or at the time of receipt. Depending on the product source, we request that the following statements be used when citing, copying, or reprinting data: Data available from the U.S. Geological Survey.

Provider: NOAA

Curated by: Samapriya Roy

Keywords: Elevation, topography, topobathymetric, bathymetry, SLR, DEM, sea level rise

Last updated on GEE: 2022-02-27

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