OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题

​

 ​编辑

OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题

目录

OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题

前言

putText中文乱码问题

putText中文乱码解决方案

中文实例

总结

前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。

putText中文乱码问题

cv2.putText(img, "中文", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 3)

例如以上代码，我们使用cv2.putText写入中文的时候显示的两个问号，这是无法接收的，我们要想办法解决。

​编辑

putText中文乱码解决方案

1、我们可以通过【cvtColor()】先将图片处理成【COLOR_BGR2RGB】类型。

2、【Image.fromarray()】转成数组处理

3、【ImageDraw.Draw(img)】绘制

4、【ImageFont.truetype】字体格式化

5、【draw.text()】绘制文字

6、最后使用【cvtColor()】最终返回img图片类型

中文实例

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img = cv2.imread("800_600.jpg")

def draw_box_string(img, x, y, string):
    """
    img: imread读取的图片;
    x,y:字符起始绘制的位置;
    string: 显示的文字;
    return: img
    """
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = Image.fromarray(img)
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # simhei.ttf 是字体，你如果没有字体，需要下载
    font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8")
    draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font)
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return img


# 三基色=白色
img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香")
# 显示图片
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

实际效果：

总结

我们不是代码的编造者，我们只是代码的搬运工，当遇到自己决绝不了的问题的时候千万别不好意思文人，但是文人之前是不是能来咱们CSDN平台搜索一下呢，其实大神只是比咱们搜的多而已。

​