OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频(VideoCapture函数、waitKey函数、0xFF == ord(‘1

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OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频(VideoCapture函数、waitKey函数、0xFF == ord('1'))

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OpenCV这么简单为啥不学——2、逐帧播放视频(VideoCapture函数、waitKey函数、0xFF == ord('1'))

前言

显示视频

自定义修改图片的值

总结

前言

计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：

1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。

故而我们选择学习OpenCV，我们来一步步的学习OpenCV。

显示视频

判断是否可以打开视频

import sys
import cv2

cap = cv2.VideoCapture("桃花开时想起你.mp4")
# 检查是否打开正确
if cap.isOpened():
    # 第一个参数open是【是否正常打开】，第二个参数frame是【读取到的图片数组】
    open, frame = cap.read()
    if not open:
        sys.exit()
print("视频正常打开")

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逐帧打开视频

import sys

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("桃花开时想起你.mp4")
# 检查是否打开正确
if cap.isOpened():
    # 第一个参数open是【是否正常打开】，第二个参数frame是【读取到的图片数组】
    open, frame = cap.read()
    if not open:
        sys.exit()
print("视频正常打开")

while open:
    ret, img = cap.read()
    if img is None:
        break
    if ret == True:
        # 逐帧播放视频·后面是设置宽高
        show = cv2.resize(img, (576, 1024))
        cv2.imshow('testVideo', show)
        # 一秒钟24帧，约等于42毫秒换一张图片
        cv2.waitKey(42)

这里需要说明一下，由于我是注意打开的图片，故而纵然你是关闭了当前的窗口由于循环的关系依然会重新打开，如果想停止请点击红色的停止按钮或者加一句代码做判断。

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自定义停止播放

cv2.waitKey(42)是停顿时间，这个时间按下q【0xFF == ord('1')】即可，代表退出，也就是quit()

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自定义修改图片的值

img = img * 2

这里仅仅将原来的img值乘以了一个2，可以看到颜色效果的改变。 

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总结

本篇文章我们打开了一个视频文件，根据读取到的视频文件每一帧图片进行每秒钟42张的播放，输出了一个完整的视频内容，并且我们随意的修改了一下每帧图片的色值，让图片颜色有了一定的变化，初步的了解了视频与图片的关系，后面我们会对摄像头进行操作。

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