数据结构刷题训练营2

开启蓝桥杯备战计划，每日练习算法一题！！坚持下去，想必下一年的蓝桥杯将会有你！！

笔者是在力扣上面进行的刷题！！由于是第一次刷题！找到的题目也不咋样！所以，就凑合凑合吧！笔者打算从数据结构开始刷起，毕竟现在刚刚接触到数据结构！！

在力扣上找到的刷题链接为：

「数据结构」 - 学习计划 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。正确的数据结构选择可以提高算法的效率。在计算机程序设计的过程中，选择适当的数据结构是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示，程序设计的困难程度与最终成果的质量与表现，取决于是否选择了最适合的数据结构。https://leetcode.cn/study-plan/data-structures/?progress=yqv80ci力扣是一个很不错的刷题平台！！

跟着笔者走起来吧！！加油干！

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

 最直接的想法就是双重循环进行嵌套！！

class Solution {
      public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] array =new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] +nums[j] == target) {
                    array[0] = i;
                    array[1] = j;
                }
            }
        }
        return array;
    }
}

上面的代码想必浅显易懂吧！！那么，笔者再用C语言的指针来写一下：

int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
    for(int i=0;i<numsSize;i++)
    {
        for(int j=0;j<numsSize;j++)
        {
            if(i==j)
                continue;
            if(nums[i]+nums[j]==target)
            {
                int* re=malloc(sizeof(int)*2);
                re[0]=i;
                re[1]=j;
                *returnSize=2;
                return re;            
            }
        }
    }
    *returnSize=0;
    return NULL;
}

上述代码，笔者就不再进行解析了哈！！

88. 合并两个有序数组

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

• nums1.length == m + n
• nums2.length == n
• 0 <= m, n <= 200
• 1 <= m + n <= 200
• -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int i = m - 1, j = n - 1;
        for (int k = m + n - 1; k >= 0; k--) {
            if (j < 0 || (i >= 0 && nums1[i] >= nums2[j])) {
                nums1[k] = nums1[i];
                i--;
            } else {
                nums1[k] = nums2[j];
                j--;
            }
        }
    }
}

近日的数据结构练习有点儿稍微不是很难！！