gee:1992-2019年全球电力消费GDP数据集

举报
此星光明 发表于 2023/02/04 23:43:50 2023/02/04
【摘要】 ​全球电力消费修订GDP在本研究中,我们采用了粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法等一系列方法,统一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像的尺度,获得了1992-2019年间连续的1公里×1公里网格化夜间光照数据。随后,从修正的实际增长角度,我们采用自上而下的方法,根据我们校准的夜间光照数据,计算出1992-2019年全球1公里×1公里网格化的修正实际GDP和电力消耗。网格化人口和夜...

全球电力消费修订GDP
在本研究中,我们采用了粒子群优化-反向传播(PSO-BP)算法等一系列方法,统一了DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像的尺度,获得了1992-2019年间连续的1公里×1公里网格化夜间光照数据。随后,从修正的实际增长角度,我们采用自上而下的方法,根据我们校准的夜间光照数据,计算出1992-2019年全球1公里×1公里网格化的修正实际GDP和电力消耗。

网格化人口和夜间光照数据是最受欢迎的替代工具,由于其与经济产出和用电有很强的相关性而被广泛采用。最后作者指出,虽然夜间光照数据作为一个单一的指标可能会忽略一些因素,如附加值或因林业或荒漠化而减少的因素,但它仍然是校准经济增长的有效代理工具。你可以在这里阅读该论文

免责声明:该数据集的全部或部分描述由作者或其作品提供。

引用:

Chen, J., Gao, M., Cheng, S., Hou, W., Song, M., Liu, X., & Liu, Y. (2022). Global 1 km× 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992–2019 based on calibrated nighttime light data. Scientific Data, 9(1), 1-14. https://doi.org/10.1038/ s41597-022-01322-5

数据引用:

Chen, Jiandong; Gao, Ming (2021): Global 1 km × 1 km gridded revised real gross domestic product and electricity consumption during 1992-2019 based on calibrated nighttime light data. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.17004523.v1
数据集单位
国内生产总值:2017年的百万美元
电力消耗:千瓦时

代码:

//GRIDDED电力消耗
var global_ec = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC");

//个例
var imageCollection = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC")

var time_start = imageCollection
    .reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ['system:time_start'])
    .get('list');

time_start.evaluate(

    function (time_start) {

        time_start.forEach(

            function (date) {

                var images = imageCollection.filterMetadata('system:time_start', 'equals', date);

                var year = new Date(date).getFullYear();

                Map.addLayer(images, {
                    min:0,
                    max: 10e6,
                    palette:["black","white","orange","yellow","gold","red",]
                }, 'Electricity Consumption(kwh) '+String(year),false);
            });
    }
);

//基于电力消耗的GRIDDED GDP

//var global_elc_gdp = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC-GDP");

var imageCollection = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/GRIDDED_EC-GDP")

var time_start = imageCollection
    .reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ['system:time_start'])
    .get('list');

time_start.evaluate(

    function (time_start) {

        time_start.forEach(

            function (date) {

                var images = imageCollection.filterMetadata('system:time_start', 'equals', date);

                var year = new Date(date).getFullYear();

                Map.addLayer(images, {
                    min:0,
                    max: 34,
                    palette:["black","white","orange","yellow","gold","red",]
                }, 'GDP US Dollars Millions (2017) '+String(year),false);
            });
    }
);

2019年 电力消费(KWH)

 1992年

2019年GDP百万美金消费 

 

 代码链接:

https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users%2Fsat-io%2Fawesome-gee-catalog-examples%3Apopulation-socioeconomics%2FGRIDDED-ELECTRICITY-CONSUMPTION

 https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:population-socioeconomics/GRIDDED-ELECTRICITY-CONSUMPTION-GDP

License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. You are free to copy and redistribute the material in any medium or format, and to transform and build upon the material for any purpose, even commercially. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made.

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: GDP, Electricity Consumption, Night Lights

Last updated: 2022-09-27

 

 gee数据集:美国建筑物数据集

gee:全球2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑数据集

GEE 错误:ImageCollection.error, argument 'images': Invalid type.

GEE:WorldView-2和WorldView-3图像(每像素2米)制作的美国南部海岸湿地地区土地覆盖变化

GEE数据集:全球土著土地地图

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。