前言

数据分页往往有三种常用方案。

• 把数据库中存放的相关数据，全部通过编程语言读入内存中，再由代码对其进行分页操作（速度慢，简易性高）。
• 直接在数据库中对相关数据进行分页操作，再把分页后的数据输出给代码程序（速度中，简易性中）。
• 先把数据库中的相关数据全部读入“缓存”或第三方工具，再由代码程序对“缓存”或第三方工具中的数据进行读取+分页操作（速度快，简易性差）。

本文主要是直接在数据库中对相关数据进行分页操作，数据库是SQL Server上的案例（其它种类数据库由于Sql语句略有差异，所以需要调整，但方案也类似）

一、数据分页的五种性能分析

1.ROW_NUMBER() OVER()方式

1、这种分页方案主要是在SQL2012以下推荐使用。

通用写法如下：

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 排序字段) AS RowId,* FROM 表名 ) AS r 
WHERE  RowId  BETWEEN ((pageIndex-1)*pageSize + 1) AND (pageIndex * PageSize)

用子查询新增一列行号（ROW_NUMBER）RowId查询，比较高效的查询方式，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。

BETWEEN 1 AND 10 是指查询第1到第10条数据（闭区间），在这里面需要注意的是OVER的括号里面可以写多个排序字段。

2、代码案例

-- 1.数据库分页方案一  ROW_NUMBER() OVER()方式
SELECT * FROM
    (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MO_ID) AS RowId,* FROM MO ) AS r 
WHERE  RowId BETWEEN 1 AND 10

2.offset fetch next方式

1、这种分页方案主要是在SQL2012及以上的版本才支持：推荐使用。

通用写法如下：

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM 表名 
ORDER BY 排序字段 offset ((pageIndex - 1) * pageSize) ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY

• offset 是跳过多少行，
• next是取接下来的多少行，

句式 offset…rows fetch nect …rows only ，注意rows和末尾的only 不要写漏掉了，并且这种方式必须要接着Order by XX 使用，不然会报错。

2、代码案例

-- 2.数据库分页方案一  ROW_NUMBER() OVER()方式
SELECT * FROM MO 
ORDER BY MO_ID offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

3.top not in方式

1、不推荐使用这种方式进行分页

通用写法如下：

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize *
FROM 表名
WHERE 主键字段 NOT IN (SELECT TOP ((pageSize-1)*pageIndex) 主键字段 FROM 表名)

这条语句的原理是先查询1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。

另外IN语句与NOT IN语句类似，这是NOT IN的写法，但是这种写法数据量大的话效率太低。

2、代码案例

-- 2.数据库分页方案一  ROW_NUMBER() OVER()方式
SELECT TOP 10 *
FROM MO 
WHERE MO_ID NOT IN (SELECT TOP 10 MO_ID FROM MO)

4.升序与降序方式

1、不推荐使用这种方式进行分页

通用写法如下：

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT * FROM(
    SELECT TOP pageSize * FROM(
        SELECT TOP ((pageIndex - 1) * pageSize +(pageSize*2)) * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY 排序字段 DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY 排序字段 ASC

这条语句首先查询前20条记录，然后在倒序查询前10条记录（即倒数10条记录），这个时候就已经获取到了11-20条记录，但是他们的顺序是倒序，所以最后又进行升序排序。

2、代码案例

--4.查询第11-20条记录
SELECT * FROM(
    SELECT TOP 10 * FROM(
        SELECT TOP 20 * FROM MO ORDER BY MO_ID ASC) 
            AS TEMP1 ORDER BY MO_ID DESC)
        AS TEMP2 ORDER BY MO_ID ASC

5.采用MAX(ID)或者MIN(ID)函数方式

1、不推荐使用这种方式进行分页

通用写法如下：

--pageIndex 表示指定页
--pageSize  表示每页显示的条数
SELECT TOP pageSize * FROM 表名 WHERE 排序字段>
    (SELECT MAX(menuId) FROM(SELECT TOP ((PageIndex-1)*PageSize) 排序字段 FROM 表名 ORDER BY 排序字段) AS TEMP1) --（第10条的id）

这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。

2、代码案例

-- 5.查询第11-20条记录
SELECT TOP 10 * FROM MO WHERE MO_ID>
    (SELECT MAX(MO_ID) FROM(SELECT TOP 10 MO_ID FROM MO ORDER BY MO_ID) AS TEMP1) --（第10条的id）