近年来我国机动车保有量和机动车驾驶人数量的增长率均超过5%，已明显高于公路里程2%的增长率。截至2022年底，我国机动车保有量达4.17亿辆，机动车驾驶人达5.02亿人。

在通行高峰时期全国13%的城市处于拥堵状态，61%的城市处于缓行状态，全国50个主要城市交通高峰期平均车速仅有27千米/小时。

城市交通供需不匹配的情况成为市民生活的一大难题。

由此易华录携手华为云Stack联合打造城市交通拥堵治理解决方案，以满足城市交通缓堵智能信息化建设和缓堵治理服务需求，让道路更通畅，出行更美好。

▶云边协同 智能缓堵

易华录&华为云Stack交通拥堵治理联合方案以城市交通缓堵优化为目标，利用云、大数据、边缘计算、AI智能、车路协同等技术，围绕多源感知数据融合、交通态势特征识别、多品牌信控统一、智能信控优化、智慧缓堵诊断、重点区域治理等复杂管理场景，构建“端、边、云、服”综合缓堵协同管控方案。

方案构建了感知、认知、诊断、优化、评价这五个阶段的交通缓堵业务闭环。基于华为云Stack构建了城市智能缓堵系统的核心能力，其中包含全域感知引擎、数据同步引擎、信控管理引擎、数据融合引擎、决策优化引擎等五大核心能力。

城市交通缓堵工作从依赖人工变为智能化解决，首先要解决数据领域中的来源多样、标准不一、数据异构、实时非实时等多种难题。

易华录与华为云Stack联合提供了完善的交管数据治理方案，从数据接入到数据处理、数据治理、数据组织再到数据共享服务，端到端地解决所有数据问题。

方案提供几十种同构/异构数据源之间的海量高时效数据集成能力，提供全域元数据管理、数据血缘关系管理、数据质量管理、数据安全能力，构建数据资源目录实现数据安全共享。

在此基础上根据缓堵业务客观规律，构建了完善的业务指标体系，在城市级、道路级、路段级、车道级、相位级等多维度构建了完善的拥堵评估指标，以支撑精准的交通状况评估。

在多种缓堵措施中，预测实施效果也是其中一大难题，联合方案中基于华为云Stack高性能时空计算引擎及AI算法，结合车流轨迹及流量进行模拟预测，计算最优路线给出最优缓堵方案。

华为云Stack与边端设备也实现了云边协同，可实时或周期性的下发信号优化策略到前端信控机，以匹配城市不同时段的交通流量特点。

▶拥堵指数降低15.63% 缓堵初见成效

近年来，我国北方某省会城市机动车保有量逐年增长，道路基础条件受限于诸多因素无法拓展，交通出行问题日益突出。市区道路交通压力总体呈现“西部大于东部，环路大于干道，跨区联络线高峰拥堵”的态势。

从2016年起，该市连续四年位列互联网交通拥堵排行榜前三位。本联合方案在该市交管云项目中得以实践，取得良好效果。项目中建设了覆盖全市70%的信控路口改造升级+交通信号控制系统建设+交管数据中枢建设+本地化缓堵优化服务。

目前，该市共40条主要道路成功实行“绿波”控制，其中设计双向“绿波”协调道路25条，单向“绿波”协调道路15条，共涉及268个灯控路口。形成“绿波网”，大幅缩短了道路通行时间，提升了群众交通出行满意度。

第三方数据显示，2022年该市交通拥堵指数较2019年降低15.63%，高峰拥堵全国排名下降14名，高峰时段车辆平均速度较2019年提升23.15%，交通拥堵治理工作初见成效。

交通缓堵任重道远，未来易华录与华为云Stack将继续携手，充分发挥自身优势，完善信控优化和交通组织工作，攻坚克难砥砺前行，不断挖掘城市通行潜能，打造更安全、更舒适、更畅通的交通出行环境。