算法题解—搜索旋转排序数组、路径总和 II、拆分数字

搜索旋转排序数组（数组、二分查找）

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

提示：

• 1 <= nums.length <= 5000
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4
• nums 中的每个值都 独一无二
• 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
• -10^4 <= target <= 10^4

**进阶：**你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？

解答：

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int start = 0;
        int end = nums.length - 1;
        while (start <= end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            }
            if (nums[start] <= nums[mid]) {
                if (target >= nums[start] && target <= nums[mid]) {
                    end = mid - 1;
                } else {
                    start = start + 1;
                }
            }
            if (nums[mid] <= nums[end]) {
                if (target >= nums[mid] && target <= nums[end]) {
                    start = mid + 1;
                } else {
                    end = end - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

路径总和 II（树、深度优先搜索）

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22 输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]] 输入：root = [1,2,3], targetSum = 5 输出：[] 输入：root = [1,2], targetSum = 0 输出：[]

示例 1：

示例 2：

示例 3：

提示：

• 树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000
• -1000 <= targetSum <= 1000

解答：

class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null)
            return new ArrayList<>();
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (root.val == sum && root.left == null && root.right == null) {
            List<Integer> arr = new ArrayList<>();
            arr.add(root.val);
            ans.add(arr);
            return ans;
        }
        List<List<Integer>> left = pathSum(root.left, sum - root.val);
        List<List<Integer>> right = pathSum(root.right, sum - root.val);
        for (List<Integer> list : left) {
            list.add(0, root.val);
            ans.add(list);
        }
        for (List<Integer> list : right) {
            list.add(0, root.val);
            ans.add(list);
        }
        return ans;
    }
}

拆分数字（算法）

比如99 可以拆分为 9和9 9_9=81 81可以拆分为8和1 8_1=8 不能拆分了，得出结果为2 65可以拆分为6和5,6_5=30 30可以拆分为3和0,3_0=0 不能拆分了，得出结果也为2 实现这个功能 返回结果（结果为可拆分的次数）
解答：

public class HelloWorld {
    public static int splitmul(int n) {
        int r = 1;
        while (n > 0) {
            r *= (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return r;
    }
    public static void main(String[] args) {
        int n = 99;
        int x = n;
        int t = 0;
        while (x >= 10) {
            x = splitmul(n);
            System.out.println(x);
            n = x;
            t++;
        }
        System.out.println(t + "次");
    }
}

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