DevOps 是指组织的开发 （dev） 和运营 （ops） 团队的集成。它涵盖了组织的文化、流程和理念。DevOps 工具有助于促进 DevOps 的核心原则，包括沟通、统一和效率。当与该方法结合使用时，DevOps 工具可实现更快的开发周期和更高的软件质量。本文想要和大家一起来探讨可用于优化 DevOps 生命周期的所有七个阶段的 11 种工具。

什么是开发运营工具？

DevOps 工具是支持软件开发过程的应用程序。通常，它们也被称为DevOps技术。他们的主要重点是通过项目管理和自动化来增强协作。有几种不同类型的DevOps工具，其中一些概述如下：

• 版本控制工具。 版本控制软件 （VCS） 也称为源代码管理或源代码管理 （SCM）。这些工具跟踪和管理对软件代码所做的任何更改。
• 开发运营自动化工具。 DevOps 自动化工具消除了工作流中重复性任务的负担。有些专注于测试或部署等特定过程，而另一些可能是端到端工具。术语端到端是指从概念化到部署和持续监视的整个开发过程。
• 性能监控工具。这些 DevOps 工具监视应用程序的性能，并帮助管理整个基础结构。它们通常具有强大的报告功能和用于缺陷检测的人工智能（AI）。
• 容器管理工具。 在软件开发的上下文中，容器是打包到可移植环境中的应用程序或软件。它们包含应用程序的库、框架和任何关联的依赖项。容器化使得独立于环境的操作系统 （OS） 在各种环境中运行应用程序成为可能。容器管理工具使开发人员能够打包、监视和更改这些分布式应用程序。
• 配置管理工具。 配置管理是监视和维护系统功能的过程。在 DevOps 中，配置管理有助于确保所有应用程序和服务的性能符合预期。

开发运营生命周期（7C）

7Cs助记符设备来自这样一个事实，即 DevOps 开发的每个阶段都以连续一词开头。连续性是DevOps的一个重要方面，因此使用无穷循环来象征其生命周期。在DevOps之前，人们依赖于瀑布模型等线性开发方法。瀑布模型要求每个开发阶段在进入下一个阶段之前完成。这会使解决开发后期出现的问题变得困难。

相比之下，DevOps 生命周期是迭代开发周期中的一系列自动化工作流。换句话说，工作是小批量完成的，并持续监控、测试和改进。这里的情绪让人想起“不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里”的常用短语。如果你所有的鸡蛋都在一个大篮子里，而那个篮子的把手折断了，你就有可能打破所有的鸡蛋。如果你把鸡蛋分成更小的篮子，其中一个失败了，你的风险只会失去几个。

适用于 DevOps 生命周期每个阶段的 DevOps 工具

以下七个部分将 11 个 DevOps 工具与其各自的流程相匹配。尽管该列表是数字列表，但请记住，DevOps 生命周期的每个阶段都可以在整个项目中多次迭代或重复，直到完成。

1. 用于持续开发的开发运营工具 （CD）

在 DevOps 生命周期中，持续开发包括软件的规划和编码。在这个开发阶段，两个最流行的DevOps工具是Jira和Git：

• Jira：尽管规划不需要特定的 DevOps 工具，但许多 DevOps 组织都使用 Jira 等敏捷项目管理软件。敏捷项目管理侧重于持续发布，并在每次迭代中纳入客户反馈。Jira DevOps 模板可以成为管理项目、创建工作流和跟踪错误的高效工具。
• Git：Git是一个开源版本控制系统，这意味着任何人都可以免费使用它。如上所述，版本控制工具管理应用程序或软件的源代码。Git 是一个优秀的 DevOps 工具，因为它支持非线性工作流和程序员之间的协作。您可以使用 GitHub 弥合开发和运营之间的差距，GitHub 是一个基于 Web 的 Git 代码存储库托管平台。它通过支持票证管理等功能实现进一步协作。

1. 用于持续集成 （CI） 和持续交付 （CD） 的 DevOps 工具

在DevOps管道中，持续集成要求开发人员将更改（如新功能或错误补丁）提交到源代码。在这个开发阶段最常用的DevOps工具之一是Jenkins：

Jenkins：Jenkins是一个基于Java的开源程序。它可以单独用作 CI 服务器，也可以变成支持持续交付的中心。Jenkins 闻名的一些功能包括：广泛的工作流程定制;易于安装;在多台机器上有效地分配工作以进行跨平台开发的能力;数百个插件和集成。

1. 用于持续测试的 DevOps 工具

在 DevOps 生命周期中，持续测试意味着始终如一地检查开发的软件是否存在错误和缺陷。DevOps 自动化工具对于持续测试特别有用。它们允许质量保证 （QA） 团队通过自动测试执行和跨多个代码库的并行测试等功能来扩大测试范围。硒和竹子是两个最相关的连续测试解决方案：

• Selenium：Selenium是另一个开源开发工具。它是一个自动化测试框架，用于用常用编程语言（如 Java、Python和 C#）编写测试脚本。它主要用于自动化 Web 应用程序，但您也可以使用它来自动执行基于 Web 的管理任务。Selenium的多功能性提供了跨多个浏览器和操作系统（OS）的自动化支持。
• Bamboo：Bamboo是一个基于服务器的DevOps工具。它允许用户创建复杂的构建计划并触发它们自动启动。奔步以其与Jira的紧密集成和并行测试功能而闻名。

1. 用于持续部署的 DevOps 工具

DevOps 生命周期中的持续部署是指将代码部署到生产服务器的阶段。由于这种情况持续发生，因此能够支持快速和频繁部署的 DevOps 工具至关重要。容器管理工具和配置管理工具都有利于持续部署：

Docker（容器管理）：开发团队可以使用 Docker 应用程序来打包、管理和执行分布式应用程序。Docker的一些关键功能包括标准化的打包格式，与GitHub的紧密集成以及Docker Hub。Docker Hub 通过提供用于轻松发布映像和访问管理的平台来鼓励 DevOps 团队成员之间的协作。

Ansible（配置管理）：Ansible 是一个开源自动化平台，主要用于配置管理和基础设施编排。 其简约的性质使开发人员、IT 专业人员和管理员易于使用。Ansible 支持创建机器组并控制它们在生产环境中的运行方式。

1. 用于持续反馈的 DevOps 工具

分析和整合反馈是 DevOps 方法的关键组成部分。持续反馈可实现持续改进。它需要收集内部见解，如员工调查和错误报告，以及外部响应，如支持票证或社交媒体提及。存在多个 DevOps 工具来支持您的持续反馈循环：

Jira Service Management： Jira Service Management 是 Jira 平台中内置的 DevOps 工具。其主要目的是通过在单个中心组织来自各种来源的反馈来增强沟通。它允许客户通过小部件、门户、电子邮件或可自定义的帮助中心提交服务请求和反馈。

Parlor：Parlor是用于用户关系管理的客户反馈工具。它与活跃用户实时互动，以收集上下文见解。它与以下业务工具集成：支持票务系统，如 ZenDesk;Jira等技术任务管理平台;像松弛这样的通信工具;数据管理程序，如Excel。

1. 用于持续监控的 DevOps 工具

在 DevOps 管道中，对应用程序的持续监视需要经常检查错误、系统错误、性能问题以及可能影响产品质量的任何其他内容。DevOps 监视工具应支持两种类型的监视：应用程序和服务器。

Prometheus：Prometheus 是一个开源的、社区驱动的性能监控数据库，旨在支持持续监控流程。它为开发人员和 QA 团队提供了强大的报告功能和广泛的客户端库。Prometheus 也适用于 DevOps，因为它具有多种数据可视化模式。

1. 用于持续运营的开发运营工具

连续运行意味着应用程序和服务必须连续运行，没有中断或停机。上述几种工具具有可以帮助您进行连续操作的功能。但是，像Opsgenie这样的事件管理平台可能是有益的。

Opsgenie：Opsgenie是一种 DevOps 工具，用于准备、预测和解决服务中断。它与持续监控工具、聊天平台、票务系统和其他业务应用程序集成。Opsgenie 支持计划定制，以确保在发生挑战时通过适当的沟通渠道通知合适的人员。其自动升级功能可确保捕获关键错误。

五大关键要点

DevOps 阶段不是线性发生的。相反，它们根据需要进行迭代，以确保最高的软件产品质量。

DevOps工具不会产生DevOps。他们通过实施开放式协作和持续反馈收集等实践来支持 DevOps 方法。

DevOps 自动化工具对于持续开发和测试至关重要，因为它们有助于减少手动任务。

开源 DevOps 工具可以成为采用 DevOps 方法的组织的绝佳资源。

协作是 DevOps 的支柱。确保您选择的 DevOps 工具支持整个组织的通信和协作至关重要，而不仅仅是您的团队。