GEE:社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index数据集

举报
此星光明 发表于 2023/01/27 18:30:38 2023/01/27
【摘要】 ​社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的(要了解更多关于Facebook如何...

社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index
社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的(要了解更多关于Facebook如何使用位置数据和如何控制位置隐私,请看位置隐私基础知识)。我们使用这些友谊来估计这些国家的一对用户是Facebook朋友的概率(我们根据两个地区的人口重新缩放),并将其映射到一个名为社会联系指数(SCI)的指数得分。如果两对地区之间的SCI是两倍大,这意味着第一对地区的用户.比第二对地区的用户有联系的可能性大一倍。关于该方法的更多细节,可以点击下面的 "了解更多",或在论文《社会连接性》中找到。测量、决定因素和影响》,发表在《经济展望》杂志上。

特点是
友谊数据 社会联系指数为研究和非营利团体提供了一种新型的数据,测量世界各地的友谊和社会关系的频率和密度,这种类型的数据很少被提供给那些对了解关系如何影响社会结果感兴趣的人。

全球覆盖面 脸书的社会联系指数在全球拥有超过25亿的活跃用户,它提供了第一个在国际层面上对社会网络的全面衡量。

隐私 该指数为研究人员提供了连接度分数,但不包括两地之间的链接数量或任何基础数据。该数据集使用抽样、差分隐私噪音和归一化来保护隐私。

额外处理¶
数据集以TSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。然后,TSV文件通过与国家边界单位的连接被转换为空间文件,并作为每个国家的表格被摄入。目前只处理国家对国家的SCI。创建两个数据集,一个使用用户或第一地点,另一个使用FR_LOC或第二地点。你可以在这里下载源数据,根据需要进行处理。

Citation

M. Bailey, R. Cao, T. Kuchler, J. Stroebel, and A. Wong. Social connectedness: Measurements,
determinants, and effects. Journal of Economic Perspectives, 32(3):259–80, 2018b.and the Facebook Data for Good Program, Social Connectedness Index (SCI). https://dataforgood.fb.com/, Accessed DAY MONTH YEAR."

Each dataset has three columns

Column Name Description
user_loc First Location
fr_loc Second Location
scaled_sci Scaled SCI

代码:

var sci_user_loc = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/facebook/sci_user_loc");
var sci_fr_loc = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/facebook/sci_fr_loc");


 

Interactive Map: Global Poverty Map

License

Public Domain/No restrictions (CC0): Under the terms of this license you are free to use the material for any purpose without any restrictions.

Processed secondary/formatted & Curated by: Samapriya Roy

Keywords: : "Social Connectedness Index, SCI, Facebook, CIESIN, country,first location, second location"

Last updated: 2021-04-18

GEE:基于不同光谱指数、地形特征等组合的多种机器学习方法实现土地分类(安第斯高原)

GEE:西非沿海地区脆弱性数据集(社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力)

GEE:使用MODIS数据(FVC/LAI/FAPAR/CWC)和随机森林方法完成全球生物量估算(含代码)

GEE初学者:如何快速找到正确学习GEE 的方法和网址,以及如何选择JavaScript和python?

GEE:geoBoundaries全球政治行政边界数据库是世界上每个国家的边界(即州、县)

【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。