GEE：西非沿海地区脆弱性数据集（社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力）

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西非沿海地区脆弱性数据集
西非沿海地区脆弱性测绘。社会脆弱性指数数据集包括三个指数。社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力。社会脆弱性指数（SVI）是利用六个指标制定的：人口密度（2010年）、人口增长（2000-2010年）、国家以下各级贫困和极端贫困（2005年）、2008年左右的产妇教育水平、2000年左右的市场可及性（到市场的旅行时间）和政治暴力的冲突数据（1997-2013年）。由于高人口密度和高增长（高脆弱性）的地区通常与贫困程度较低、适应能力较强（低脆弱性）的城市地区有关，因此在某种程度上，人口因素抵消了贫困和适应能力指标。为了说明这一点，该数据集包括两个子指数，一个是人口暴露指数（PEI），只包括人口密度和人口增长；另一个是贫困和适应能力指数（PACI），由国家以下的贫困、产妇教育水平、市场可及性和冲突组成。这些子指数能够将人口指标从贫困和冲突指标中分离出来。这些指数代表了西非地区距离海岸200公里以内的社会脆弱性。

目的：提供一个衡量西非沿海地区面对气候压力的社会脆弱性和 "无防卫性 "的指标。

该数据集的文件可在此获得：

Documentation » Social Vulnerability Indices, v1: West Africa Coastal Vulnerability Mapping | SEDAC

数据代码：

var wacvm_paci = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/sedac/wacvm-social-vulnerability-indices-paci");
var wacvm_pei = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/sedac/wacvm-social-vulnerability-indices-pei");
var wacvm_svi = ee.FeatureCollection("projects/sat-io/open-datasets/sedac/wacvm-social-vulnerability-indices-svi");
//导入引用图层
var palettes = require('users/gena/packages:palettes')

Map.addLayer(wacvm_svi,{min: 2.31, max: 85.156, palette: palettes.cmocean.Turbid[7]},'WACVM SVM')
Map.addLayer(wacvm_paci,{min: 10.24, max: 82.370, palette: palettes.cmocean.Amp[7]},'WACVM PACI')
Map.addLayer(wacvm_pei,{min: 0.24, max: 100, palette: palettes.cmocean.Matter[7]},'WACVM PEI')

Map.setOptions('HYBRID')

数据引用：

Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. West Africa Coastal Vulnerability Mapping: Social Vulnerability Indices. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4H41PCK. Accessed DAY MONTH YEAR.
 

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Curated by: Samapriya Roy

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