CANN 2022 | 开放升级，跃升新台阶

每一位开发者，都是改变世界的力量

每一位开发者，都在创造一往无前的AI时代

每一位开发者，都在2022砥砺前行，期待在2023再露锋芒

逆光而行，只为拂晓

回忆2022，哪些年度关键事件让你记忆犹新？

是披星戴月后，终攻克技术难关的YYDS？

是反复修改后，最终方案被Pass掉的emo？

是狂奔赶火车，11个路口全是绿灯的确幸？

是“杨过”阳康后，与家人拥抱的满怀温暖？

……

CANN的2022，每一步虽艰辛，但却从未止步

在开发者与伙伴的参与陪伴下，CANN不断突破自我，向着普惠AI前进，每一步都留下了深刻的拓印

让我们跟随拓印的纹路，回顾CANN的年度历程

01 全新开放升级，硬核技术释放AI生产力

CANN （Compute Architecture for Neural Networks） 是华为针对AI场景推出的异构计算架构，作为昇腾AI基础软硬件的核心，CANN搭起了从上层深度学习框架到底层AI硬件的桥梁。这一年，CANN砥砺前行，发布的6.0版本在性能、开放性及易用性上持续提升，全方位满足AI开发者的诉求。

1）广泛支持业界主流深度学习框架与推理部署引擎。全面支持昇思MindSpore、飞桨（PaddlePaddle、Paddle-Lite）、PyTorch、TensorFlow、计图（Jittor）、OpenCV DNN、MMDeploy等AI框架与引擎。

2) 高度完善的生态满足度。支持1400+高性能算子，提供900多种优选模型，覆盖主流AI框架的算子加速需求及典型场景应用，兼容多种底层硬件设备，提供强大的异构计算能力。

3）极简算子开发，高效使能AI开发者。推出支持原生C/C++的算子开发语言，降低算子开发门槛；丰富DSL算子编程接口，DSL算子覆盖度达到80%，在保持性能的基础上，使算子开发效率成倍提升。

4）持续提升模型开发效率，实现模型下载即用。CANN 6.0版本下，主流框架TensorFlow和PyTorch的模型迁移成功率可达90%。提供新一代智能调优工具AOE代替复杂的手工优化操作，降低调优门槛、提升调优效率。以ResNet50网络为例，AOE调优效率较上代工具提升1倍以上，性能较调优前提升超过100%。

3月

基于CANN的AI论文PLGAN强势上榜2022 CVPR

基于CANN的AI论文《Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation》上榜2022 CVPR（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition），全景图像生成算法配备昇腾AI处理器提供的算力支持，并借助CANN充分释放硬件澎湃算力，发挥极致AI性能。

4月

技术丛书《昇腾AI处理器CANN架构与编程》上市

由哈尔滨工业大学软件学院副院长苏统华与昇腾CANN技术专家杜鹏博士主编的华为智能计算技术丛书《昇腾AI处理器CANN架构与编程》发行上市。

5月

智能超分系统荣获“软件行业示范案例”

视频超分领域，CANN联合广东博华超高清创新中心有限公司展开超高清视频合作，丰富4K/8K内容供给，加速人工智能在超高清视频领域的生产应用，并以此荣获 “软件行业示范案例”。

视频超分对比图及荣誉展示

8月

机器狗惊艳亮相“昇腾AI开发者创享日”南京站

“昇腾AI开发者创享日”南京站，一只加装了AI机械臂的机器狗惊艳亮相，电厂巡检、拉闸操作一气呵成，炫酷的操作收获了一大波粉丝。  

11月 

基于昇腾AI和深势科技DeepMD的分子动力学模拟服务成功商用

昇腾AI和深势科技DeepMD合作的分子动力学模拟服务，在CANN的助力下，AI预测性能达到现有产品的1.5+倍，可预测规模较传统方法提升10000+倍，为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。

分子动力学模拟图

蛋白质结果预测成果在国药集团成功商用，推动了AI智药产业升级

昇腾AI平台端到端使能蛋白质结构预测，并基于CANN进行多维度性能优化，使得AI预测效率较Baseline提升2+倍，同时具备长序列推理能力，2022年底已支持3800+长度的蛋白质氨基酸序列，达到业界领先水平。

基于昇腾平台的蛋白质结构预测效果（金色为真值，粉色为模型预测）

12月

“基于昇腾算力及CANN的创新应用”突破“互联网+”国赛金奖

在第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中，“基于昇腾算力及CANN的创新应用”命题的参赛队伍大放异彩，斩获2金4银2铜的优异成绩，并取得CANN命题赛道国赛金奖的佳绩。

02 携手主流AI框架与推理引擎，实现生态创新共赢

CANN进一步加深与业界主流深度学习框架和推理引擎的合作，实现不同框架/引擎下的代码可以在异构硬件上高效的运行，从而大大降低AI开发门槛。

9月，

ONNX Runtime项目正式提供对昇腾硬件平台的支持

通过ONNX Rutime与CANN的对接，ONNX社区版本实现了对昇腾硬件平台的支持，标志着ONNX原生模型可直接在昇腾平台上运行。

10月，

OpenMMLab算法仓实现在CANN上的推理部署

OpenMMLab团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本，该版本实现了OpenMMLab算法仓库在CANN上的推理部署。

11月，

计图成功适配CANN，实现在昇腾平台上的运行

计图（Jittor）是由清华大学研制和开源的深度学习框架，通过和CANN的适配，实现了在昇腾平台上的运行，并发布了计图昇腾CANN适配版本。

12月份，

OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速

OpenMMLab在MMCV 1.7.0和MMEngine 0.3.0版本中，补齐了基于昇腾AI的训练加速能力。

OpenCV新增支持CANN推理后端

OpenCV 4.7中，DNN模块实现了对昇腾平台的支持，OpenCV Zoo中主流模型实现了在CANN后端的高效运行。

03 加码未来人才培养，为人工智能产业提供源源不断的动力

CANN大力发展高校人才培养和科研创新合作，并持续开展高品质的线上线下活动和大赛，带动百万级别开发者参与AI生态共建，掌握最硬核的AI知识，共筑AI发展的人才根基。

1）打造AI技术沃土，夯实知识平台

文档中心：一站式获取全场景技术文档

学习资源：针对不同级别开发者，提供定制化成长路径

2）深入高校人才培养和科研创新合作

“昇腾众智计划”，集众人之智，聚昇腾之势

昇腾众智已在高校形成品牌，成为“产学研”的一个重要选项，截止到2022年，CANN累计与300+高校研究团队开展合作，贡献500+个模型、1000+个算子。

“智能基座”，以产业汇聚人才，以人才引领产业

教育部和华为联合发起“智能基座”产交融合协同育人基地项目，以最新的技术培养人才，以创新的人才引领产业。CANN目前已全面覆盖C9高校，涉及教师120+，将CANN技术知识传递给10000+名学生。

3）系列AI技术赋能活动， “ 学、练、赛、创”全方位使能开发者

CANN打造了“训练营”系列技术赋能活动，围绕“学、练、赛、创”全方位赋能开发者，提供沉浸式学习与交流平台，鼓励开发者发挥想象力和创造力，加速AI人才培养与创新应用落地。

关上记忆的窗，2022已经成为过往。

新的一年，CANN将继续乘风破浪、奋勇前行，

提供更开放、更易用的全新体验，

携手开发者与伙伴，构筑万物AI的美好世界！