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GEE数据集：1986-至今美国西部11个州的灌溉状数据集

此星光明发表于 2023/01/13 18:03:31 2023/01/13

【摘要】 IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包...

IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包括50,000多块经人类验证的灌溉田，38,000块旱地，以及500,000多平方公里的未开垦土地。

IrrMapper Irrigated Lands

Dataset Availability

1986-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00

Dataset Provider

University of Montana / Montana Climate Office

Earth Engine Snippet

ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_0")

Resolution
30 meters

Bands

Name	Description
`classification`	Irrigated pixels have the value of 1, the other pixels are masked out.

代码：

var dataset = ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_0");
var irr_2013 = dataset.filterDate('2013-01-01', '2013-12-31').select('classification');

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr_2013, visualization, 'IrrMapper 2013');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);

数据引用：

Citations:

Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: A Machine Learning Approach for High Resolution Mapping of Irrigated Agriculture Across the Western U.S., Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

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