稳定支撑千万级月活，华为日历背后的英雄
随着科技进步，手机日历早已融入我们的生活，不仅可以记录时间、提醒重要日程和重要纪念日，还可以推荐星座信息、历史趣事、体育赛事等。
华为日历就是这样一款人性化的App，不仅功能全面、内容丰富，还提供了个性化功能，使用者可以根据个人习惯设置信息订阅管理，极大提升了用户的体验感。
华为日历背后的技术支持
华为日历月活高达数千万，这使其对支撑业务的数据库提出了巨大挑战：高并发场景下，数据库如何实现快速扩容？海量数据运行，如何确保业务稳定性？
为什么是GaussDB(for Cassandra)？
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数据响应及时。华为日历当中的很多功能，例如赛事信息、重大事件，突发事件等，对实时性的要求很高，要求能够快速地写入和读取。
作为一款NoSQL数据库，GaussDB(for Cassandra)相比于传统关系型数据库，在面对海量数据的高并发读写场景，具有得天独厚的优势，其独特的水平扩展能力，极强的分布式架构，通过将压力分散到不同的节点，有效地解决了高负荷下的性能瓶颈问题，满足了业务海量数据高并发读写需求。
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轻松应对高并发。华为日历的用户群体巨大，同一时间可能会有很多人查询当天的赛事信息，或者会有很多人添加他们的日程表。而这些，正是GaussDB(for Cassandra)的优势所在，因为GaussDB(for Cassandra)就是为了互联网而生。
GaussDB(for Cassandra)支持高并发，读写性能优异，而且其采用分布式架构，灵活性高，相比于原生的Cassandra，GaussDB(for Cassandra)的性能提升在2倍以上，能够完全满足华为日历的业务场景需求。
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极致的可靠性。对于数据库来说，我们不仅要保证它能够胜任海量数据高并发读写这样的要求，可靠性也是我们追求的目标之一。
GaussDB(for Cassandra)不仅在读写性能上优势突出，在数据的可靠性上也表现优异。由于GaussDB(for Cassandra)采用多节点分布式架构，任意盘或节点故障，读写操作会自动切换到其他节点，理论上可以达到N-1个节点故障容忍，即集群任意一节点存活就可以提供完整服务。
GaussDB(for Cassandra)的突出优势
同时，华为云GaussDB(for Cassandra)采用基于计算存储分离的分布式架构，能够实现分钟级别的计算节点扩容和秒级别的存储扩容，保证了扩容过程不干扰线上业务，具备极强的弹性扩展能力，及时应对突发流量。
此外，华为云GaussDB(for Cassandra) 还提供可视化的实例管理平台，可以很便捷地对实例进行创建、删除、备份恢复，以及删除和增加节点，而且一键操作即可。
GaussDB(for Cassandra)的上线效果
在华为终端云应用中，GaussDB(for Cassandra)已支撑包含华为日历在内的70+核心手机服务在线稳定运行，总节点数10000+，总数据量XX PB，业务请求每秒千万级。
除此之外，GaussDB(for Cassandra)还在很多场景中有着广泛的应用，如个性化推荐（海量数据快速存取、用户行为分析），社交App（点赞、评论、回复）等诸多场景。
尽管如此，上述的场景也只是GaussDB(for Cassandra)的冰山一角，华为云GaussDB(for Cassandra)将持续推出更多新特性，让每个用户都能享受更加稳定、高效的数字化服务。
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