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分布式基础概念

2.1 微服务

  微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自 己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建， 并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据 存储技术，并保持最低限度的集中式管理。

  简而言之：拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。

2.2 集群&分布式节点

  集群是个物理形态，分布式是个工作方式。 只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；

分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统

  分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。

   集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

例如：京东是一个分布式系统，众多业务运行在不同的机器，所有业务构成一个大型的业 务集群。每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的时候一台服务器是不够的。我们就 应该将用户系统部署到多个服务器，也就是每一个业务系统也可以做集群化；

  分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的

  节点：集群中的一个服务器

2.3 远程调用

  在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我 们称为远程调用。

  SpringCloud 中使用 HTTP+JSON 的方式完成

2.4 负载均衡

  分布式系统中，A 服务需要调用 B 服务，B 服务在多台机器中都存在，A 调用任意一个 服务器均可完成功能。

  为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提 升网站的健壮性。

  常见的负载均衡算法：

  轮询：为第一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直 到最后一个，然后循环。

   最小连接：优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下 可以考虑采取这种方式。

  散列:根据请求源的 IP 的散列（hash）来选择要转发的服务器。这种方式可以一定程 度上保证特定用户能连接到相同的服务器。如果你的应用需要处理状态而要求用户能连接到 和之前相同的服务器，可以考虑采取这种方式。

2.5 服务注册于发现

  A 服务调用 B 服务，A 服务并不知道 B 服务当前在哪几台服务器有，哪些正常的，哪些服务 已经下线。解决这个问题可以引入注册中心

  如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的 服务。

2.6 服务配置中心

  每一个服务最终都有大量的配置，并且每个服务都可能部署在多台机器上。我们经常需要变 更配置，我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置。

配置中心用来集中管理微服务的配置信息

2.7 服务熔断&服务降级

  在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时， 有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务。

1）服务熔断

   设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开 启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认 的数据

2）、服务降级

   在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业 务降级运行。降级：某些服务不处理，或者简单处理（抛异常、返回 NULL、 调用 Mock 数据、调用 Fallback 处理逻辑）。

2.8 API网关

  在微服务架构中，API Gateway 作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务中都需要的公共 功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流流控，日 志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多 API

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