GeminiDB Cassandra接口如何高效支撑海量数据复杂查询？

12月22日，Cassandra Day China 2022在线上举行，大会邀请了众多知名企业的技术专家，从实际使用角度带来Cassandra的相关应用经验分享。华为云NoSQL数据库高级工程师马明迪受邀参会并分享了GeminiDB Cassandra接口的核心技术与复杂查询场景最优解，以及优秀实践成果。

华为云NoSQL数据库高级工程师马明迪

数据库技术作为底层支撑之一，正在为世界范围内不同行业的应用带来源源不断的动力。Cassandra作为数据库技术中的佼佼者之一，广泛应用于社交娱乐、IOT、数据仓库等场景。随着业务的迅猛发展，企业随之而来的业务数据量急速攀升，流量洪峰场景频繁出现，业务高可用诉求强烈。

作为国内领先的云原生多模非关系型数据库，华为云GeminiDB接口高度兼容MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB四款主流NoSQL接口，支持跨3AZ高可用集群，相比社区版具有分钟级计算扩容、秒级存储扩容、数据强一致、超低时延、高速备份恢复等优势。

华为云GeminiDB Cassandra接口基于业界领先的计算存储分离架构，性能较自建数据库平均提升了2倍，单套实例实现百TB存储，适用于海量数据场景下的极致高可用、高扩展；支持分钟级快速扩展，扩容过程性能稳定无抖动；提供极致高可用，容忍最大N-1节点故障，任意盘或节点故障，数据秒级接管，保障业务持续可用；还支持异地双活，实现业务恢复和故障恢复解耦，Region级高可用。

复杂查询作为Cassandra的典型应用场景，通常采用基于主键的查询方式，即通过完整主键的精确查询、指定分区键的范围查询以及简单的聚合能力来处理，对于非主键条件查询的支持度并不友好，即通过原生二级索引、全表扫描、物化视图等方式查询，主要缺点为限制条件较多，资源消耗大，灵活性不足。

为了解决上述问题，华为云GeminiDB Cassandra接口对架构进行升级，内嵌Lucene搜索引擎，与存储引擎搭配，实现KV存储引擎与搜索引擎的深度融合，保持了系统的整体统一，又扩展了复杂查询能力；利用统一接入层承载开源Cassandra语义，并提供JSON接口，易于扩展。同时通过计算层融合管理和双引擎融合存储，提升数据流转效率和强读写能力，并基于云原生架构，提升资源利用效率，节约成本。

华为云GeminiDB Cassandra接口的增强索引解决方案在实际应用场景中表现优异。比如，在某企业应用场景中，GeminiDB Cassandra接口高效承载海量数据处理和高并发写入，提供了极致扩展性，满足业务高速增长；还提供了多维度的查询和统计，以及多个场景的排序需求，轻松应对各种复杂查询场景。

在华为自身业务实践中，GeminiDB Cassandra接口助力华为终端云高效管理10000多个Cassandra节点，轻松支撑PB级数据和千万级并发访问，实现分钟级计算扩容和秒级存储扩容，Lucene加持，实现强大的索引能力，全力保障数据库稳定运行。

随着企业数字化转型进入深水区，未来，企业将更加需要高可靠、强扩展、高可用、简单灵活的数据库服务，华为云GaussDB将持续深耕技术与服务，不断为企业提供数字化转型最优解，让千行百业的用户都能随时、随地、随心地上云和用云。