软件开发入门教程网 之MongoDB 覆盖索引查询

举报
iOS梦想家 发表于 2023/01/04 17:22:40 2023/01/04
【摘要】 本章将会讲解由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。

作者简介:每天分享MongoDB教程的学习经验、和学习笔记。 

 座右铭:有自制力,做事有始有终;学习能力强,愿意不断地接触学习新知识。

个人主页:iOS小懒虫的主页

前言

本章将会讲解由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。

因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。

MongoDB 覆盖索引查询

官方的MongoDB的文档中说明,覆盖查询是以下的查询:

  • 所有的查询字段是索引的一部分
  • 所有的查询返回字段在同一个索引中

由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分, MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。

因为索引存在于RAM中,从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。


使用覆盖索引查询

为了测试覆盖索引查询,使用以下 users 集合:


{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000002"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们在 users 集合中创建联合索引,字段为 gender 和 user_name :


>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})

**注:**5.0 之前版本可以使用 db.collection.ensureIndex() ,但 ensureIndex() 在 5.0 版本后已被移除,使用 createIndex() 代替。

现在,该索引会覆盖以下查询:


>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})

也就是说,对于上述查询,MongoDB的不会去数据库文件中查找。相反,它会从索引中提取数据,这是非常快速的数据查询。

由于我们的索引中不包括 _id 字段,_id在查询中会默认返回,我们可以在MongoDB的查询结果集中排除它。

下面的实例没有排除_id,查询就不会被覆盖:


>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})

最后,如果是以下的查询,不能使用覆盖索引查询:

  • 所有索引字段是一个数组 所有索引字段是一个子文档
 上一篇
MongoDB - 连接
下一篇 
MongoDB 创建集合
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。