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ModelArts + AppCube 实现 “AI自动识别101种西式美食”【我的低代码AI体验】

林欣发表于 2022/12/31 23:23:42 2022/12/31

【摘要】本实验主要利用ModelArts平台现有的模型仓库，带你体验一键式地将模型部署成在线API服务，零代码完成一个AI服务。接着利用华为云AppCube低代码平台，通过拖拽配置的方式，使用很少的代码实现一个前端应用，该应用通过ModelArts连接器，访问ModelArts的API服务，从而实现一整套完整的“自动识别101种西式美食”的解决方案。

实验概述

本实验主要利用ModelArts平台现有的模型仓库，带你体验一键式地将模型部署成在线API服务，零代码完成一个AI服务。接着利用华为云AppCube低代码平台，通过拖拽配置的方式，使用很少的代码实现一个前端应用，该应用通过ModelArts连接器，访问ModelArts的API服务，从而实现一整套完整的“自动识别101种西式美食”的解决方案。

订阅 Model Arts 模型

首先要做的是订阅 Model Arts 中对应的模型，我们访问其首页：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

进入管理控制台后，在左侧面板中，依次选取“AI应用管理”，“AI应用”，然后切换到“我的订阅”选项卡，点击“查找AI应用”按钮，开始查找相应的模型

AI Gallary是一个用来存储用户发布的AI模型的应用仓库，你可以在这里搜到你所需要的AI模型，并直接部署发布成API服务

我们在最近7天浏览量排行列表中找到我们今天需要的模型“自动识别101种西式美食”

进入模型详情页后，点击订阅，订阅该模型。这个模型可以识别101种常见的西餐美食。输入一个西餐的照片，这个模型会预测5种最可能的西餐品类，以及相应的置信度得分。这个模型使用food101数据集训练。

订阅完成后，会多出一个“前往控制台”的按钮，点击该按钮，前往ModelArts控制台

云服务区域选择“华北-北京四”，这一步可以自由发挥（任选）

可以看到，在ModelArts的AI应用管理处，该模型（自动识别101种西式美食）已经被订阅成功了

部署上线

在我的订阅里，点击“部署”按钮，然后在点击“在线服务”按钮

名称填“food-reg”，描述填“AI自动识别101种西式美食”（这里可以自由发挥）

提交部署任务后，华为云会在后台进行自动部署

返回在线服务列表可以看到部署进度 （注意：免费的上线时间只有一小时，请合理利用）

提示：部署有点久，可以先进行后续开发

API服务测试

等待部署成功后，点击“预测”按钮，进入API测试页面

我测试上传了一张披萨的图片，然后点击预测按钮

返回报文如下，被识别为：ceviche（南美洲橙汁腌渍鱼），这个结果并不是很准

{
    "predicted_label": "ceviche",
    "scores": [
        [
            "ceviche",
            "0.718"
        ],
        [
            "tuna_tartare",
            "0.057"
        ],
        [
            "paella",
            "0.046"
        ],
        [
            "guacamole",
            "0.033"
        ],
        [
            "nachos",
            "0.031"
        ]
    ]
}