Python 实现Web容器指纹识别

当今的Web安全行业在进行渗透测试时普遍第一步就是去识别目标网站的指纹，从而进一步根据目标框架进行针对性的安全测试，指纹识别的原理其实很简单，目前主流的识别方式有下面这几种。

• 1.识别特定网页中的关键字,比对关键字识别框架.
• 2.通过计算特定的相对独立的页面的Hash值,比对实现鉴别.
• 3.通过指定URL的TAG模式,鉴别目标容器类型.

以上的三种模式就是常见的指纹识别工具的工作原理，这里我就给大家演示第二种方式，HASH枚举。

首先在识别网站指纹之前，先要尝试读取到该目标网站的标题信息，该功能实现非常简单，只需要读入页面，并去除我们所需要的"Date","Server","X-Powered-By","title"字段即可，由于代码较为简单此处就直接放出代码部分。

import re,socket,threading,requests
import argparse

header = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) LySharkTools'}

def Banner():
    print("  _          ____  _                _    ")
    print(" | |   _   _/ ___|| |__   __ _ _ __| | __")
    print(" | |  | | | \___ \| '_ \ / _` | '__| |/ /")
    print(" | |__| |_| |___) | | | | (_| | |  |   < ")
    print(" |_____\__, |____/|_| |_|\__,_|_|  |_|\_\\")
    print("       |___/                             \n")
    print("E-Mail: me@lyshark.com")

def GetIPAddress(domain):
    try:
        url = str(domain.split("//")[1])
        sock = socket.getaddrinfo(url,None)
        result = re.findall("(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}", str(sock[0][4]))
        return str(result[0])
    except Exception:
        pass

def GetServerTitle(url):
    try:
        address = GetIPAddress(url)
        Respon = requests.get(url=url,headers=header,timeout=5)
        print("--" * 80)
        print(url + "   ",end="")
        print(address + "   ", end="")
        if Respon.status_code == 200:
            RequestBody = [item for item in Respon.headers]
            for item in ["Date","Server","X-Powered-By"]:
                if item in RequestBody:
                    print(Respon.headers[item] + "   ",end="")
                else:
                    print("None" + "   ",end="")
            title = re.findall("<title>.*</title>", Respon.content.decode("utf-8"))
            print(title)
    except Exception:
        pass

if __name__ == "__main__":
    Banner()
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("-f","--file",dest="file",help="")
    args = parser.parse_args()
    # 使用方法: main.py -f url.log
    if args.file:
        fp = open(args.file,"r")
        for item in fp.readlines():
            url = item.replace("\n","")
            thread = threading.Thread(target=GetServerTitle,args=(url,))
            thread.start()
    else:
        parser.print_help()

程序运行时，需要指定一个文件列表，里面包括网址每行一个以换行隔开，并使用-f指定运行参数即可。

我们继续实现指纹识别功能，首先利用Requests库将目标页面读入到字符串中，然后调用MD5算法计算出该页面的HASH值并比对，由于特定框架中总是有些页面不会变动，我们则去校验这些页面的HASH值，即可实现对框架的识别，代码很简单这里就直接放出源代码。

import requests
import os,sys,hashlib
import argparse

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) LySharkTools'}

def Banner():
    print("  _          ____  _                _    ")
    print(" | |   _   _/ ___|| |__   __ _ _ __| | __")
    print(" | |  | | | \___ \| '_ \ / _` | '__| |/ /")
    print(" | |__| |_| |___) | | | | (_| | |  |   < ")
    print(" |_____\__, |____/|_| |_|\__,_|_|  |_|\_\\")
    print("       |___/                             \n")
    print("E-Mail: me@lyshark.com")

def CheckFinger(url,flag,keyworld):
    if flag == 0:
        ret = requests.get(url=url,headers=headers,timeout=1)
        text = ret.text
        md5=hashlib.md5()
        md5.update(text.encode('utf-8'))
        print("目标网页Hash值:  {}".format(md5.hexdigest()))
    else:
        fp = open(keyworld,"r")
        for i in fp.readlines():
            path = url + eval(i.replace("\n", ""))["Path"]
            hash = eval(i.replace("\n", ""))["Hash"]
            web = eval(i.replace("\n", ""))["WebServer"]
            ret = requests.get(url=path, headers=headers, timeout=1)
            if ret.status_code == 200:
                text = ret.text
                md5 = hashlib.md5()
                md5.update(text.encode('utf-8'))
                if md5.hexdigest() == hash:
                    print("目标Hash：{}  CMS页面类型：{} ".format(hash,web))
                else:
                    continue

if __name__ == "__main__":
    Banner()
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--mode",dest="mode",help="设置检查类型 [check/get]")
    parser.add_argument("-u","--url",dest="url",help="指定需要检测的网站地址")
    parser.add_argument("-f","--file",dest="file",help="指定字典数据库 data.json")
    args = parser.parse_args()
    if args.mode == "get" and args.url:
        CheckFinger(args.url,0,args.file)
    # 检测目标容器类型: main.py --mode=check -u https://www.index.com -f data.json
    elif args.mode == "check" and args.url and args.file:
        CheckFinger(args.url,1,args.file)
    else:
        parser.print_help()

指纹识别的重点并不在于识别工具的编写，而在于特征库是否健全，我们的工具也需要特征库，可以使用get方式提取指定页面的特征，例如：

我们新建一个文件，并依次写入指纹特征以及它的相对路径信息，并增加其所对应的Web容器版本。

{"Path":"/about/index.html","Hash": "9e69dd111c6cc873a1f915ca1a331b06","WebServer":"hexo"}
{"Path":"/index.php","Hash": "2457dd111c6cc32461f915ca17789b06","WebServer":"typecho"}

当特征库完整时，即可使用-f指定特征文件，循环获取是否匹配特征，从而判断web容器使用了那种容器。