大家好,我是bug郭,一名双非科班的在校大学生。对C/JAVA、数据结构、Spring系列框架、Linux及MySql、算法等领域感兴趣,喜欢将所学知识写成博客记录下来。 希望该文章对你有所帮助！如果有错误请大佬们指正！共同学习交流

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数据驱动

之前我们的case都是数据和代码在一起编写。考虑如下场景：需要多次执行一个案例，比如baidu搜索，分别输入中文、英文、数字等进行搜索，这时候需要编写3个案例吗？有没有版本一次运行？
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。

DDT安装地址:https://ddt.readthedocs.io/en/latest/
在cmd命令窗口输入下面命令即可!

pip install ddt
python setup.py install

可能pip版本不够,可以使用版本更新命令

查看当前pip版本

pip show pip 

更新pip版本

python -m pip install --upgrade pip

安装成功

ddt使用方法：

参考文档：http://ddt.readthedocs.io/en/latest/
dd.ddt：

装饰类，也就是继承自TestCase的类。

ddt.data：

装饰测试方法。参数是一系列的值。

ddt.file_data：

装饰测试方法。参数是文件名。文件可以是json 或者 yaml类型。
注意，如果文件以”.yml”或者”.yaml”结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他所有文件都会作为json文件处理。
如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。
如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。

ddt.unpack：

传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。

下面代码学习来源:http://t.zoukankan.com/Maruying-p-13516791.html

1、传递列表、字典等数据

# get_ddt.py

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack, file_data

# 声明了ddt类装饰器
@ddt
class MyddtTest(unittest.TestCase):

    # @data方法装饰器
    # 单组元素
    @data(1,2,3)
    def test_01(self, value):   # value用来接受data的数据
        print(value)

    # 多组数据，未拆分
    @data([1,2],[3,4])
    def test_02(self, value):
        print(value)

    # 多组数据，拆分
    # @unpac拆分，相当于把数据的最外层结构去掉
    @data([5,6],[7,8])
    @unpack
    def test_03(self, value1, value2):
        print(value1, value2)

    # 单个列表字典，未拆分
    @data([{"name": "peter", "age": 15, "addr": "chengdu"}])
    def test_04(self, value):
        print(value)

    # 多个列表字典，拆分
    @data([{"name":"peter","age":16,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":17,"addr":"chengdu"}])
    @unpack
    def test_05(self, value1, value2):
        print(value1, value2)

    # 单个字典，拆分
    # @data里的数据key必须与字典的key保持一致
    @data({"name":"jack","age":20})
    @unpack
    def test_06(self, name, age):
        print(name, age)

    # 多个字典, 拆分
    @data({"name":"peter","age":18,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":19,"addr":"chengdu"})
    @unpack
    def test_07(self, name, age, addr):
        print(name, age, addr)

    # 多个列表字典，引用数据
    testdata = [{"name": "peter", "age": 21, "addr": "chengdu"}, {"name": "lily", "age": 22, "addr": "chengdu"}]
    @data(testdata)
    @unpack
    def test_08(self, value1, value2):
        print(value1, value2)

    # @data(*testdata)：*号意为解包，ddt会按逗号分隔，将数据拆分（不需要@unpack方法装饰器了）
    testdata = [{"name":"peter","age":23,"addr":"chengdu"},{"name":"lily","age":24,"addr":"chengdu"}]
    @data(*testdata)
    def test_09(self, value):
        print(value)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

2.传递json、yaml文件
3.python中使用ddt+excel读取测试数据