全文检索（Full-Text Search）

全文检索（Full-Text Search）是将存储于数据库中的整本书或整篇文章中的任意内容信息查找出来的技术。它可以根据需要获得全文中有关章、节、段、句、词等信息，也可以进行各种统计和分析。

在之前的MySQL数据库中，InnoDB存储引擎并不支持全文检索技术。大多数的用户转向MyISAM存储引擎，这可能需要进行表的拆分，并将需要进行全文检索的数据存储为MyISAM表。这样的确能够解决逻辑业务的需求，但是却丧失了InnoDB存储引擎的事务性，而这在生产环境应用中同样是非常关键的。

从InnoDB 1.2.x版本开始，InnoDB存储引擎开始支持全文检索，其支持MyISAM存储引擎的全部功能，并且还支持其他的一些特性。InnoDB存储引擎从1.2.x版本开始支持全文检索的技术，其采用full inverted index的方式。

在InnoDB存储引擎中，将(DocumentId，Position)视为一个“ilist”。因此在全文检索的表中，有两个列，一个是word字段，一个是ilist字段，并且在word字段上有设有索引。

全文检索通常使用倒排索引来实现。倒排索引同B+树索引一样，也是一种索引结构。它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。
这通常利用关联数组实现，其拥有两种表现形式：
❑inverted file index，其表现形式为{单词，单词所在文档的ID}
❑full invertedindex，其表现形式为{单词，(单词所在文档的ID，在具体文档中的位置)}

MySQL数据库通过MATCH()…AGAINST()语法支持全文检索的查询，MATCH指定了需要被查询的列，AGAINST指定了使用何种方法去进行查询。

NATURALLANGUAGEMODE全文检索通过MATCH函数进行查询，默认采用Natural Language模式，其表示查询带有指定word的文档。
BOOLEANMODEMySQL数据库允许使用IN BOOLEAN MODE修饰符来进行全文检索。当使用该修饰符时，查询字符串的前后字符 会有特殊的含义，例如下面的语句要求查询有字符串Pease但没有hot的文档，其中+和-分别表示这个单词必须出现，或者一定不存在。
WITH QUERY EXPANSION 或 IN NATURAL LANGUAGE MODE WITHQUERYEXPANSIONMySQL数据库还支持全文检索的扩展查询。这种查询通常在查询的关键词太短，用户需要impliedknowledge（隐含知识）时进行。例如，对于单词database的查询，用户可能希望查询的不仅仅是包含database的文档，可能还指那些包含MySQL、Oracle、DB2、RDBMS的单词。而这时可以使用Query Expansion模式来开启全文检索的impliedknowledge。