Apache Doris，一款优秀的高效分析型数据库

坚持原创，写好每一篇文章

Apache Doris是大规模并行处理的分析型数据库，它是百度贡献给Apache的项目，使用Doris可以做一些bi报表数据分析

硬件要求

它支持MySQL客户端的访问，由于它是大规模并行处理的分析型数据库软件，所以它对硬件的要求比较高，一般测试环境下我们要求机器是8核的，内存8g以上，千兆网络，而生产环境的要求更高，内存64g，网络在万兆网，可见它对硬件就还是有一定的要求的。

角色划分

Doris只有两个角色，前端和后端，前端Frontend，简称FE，后端Backend，简称BE。前端负责存储、维护元数据，在前端角色中，有leader、follower和observer三种角色，通过这三种角色我们就可以看出采用的是paxos算法，和zookeeper集群使用的算法一致，这里的观察者observer不参与数据的写入，只是读取的功能。后端就是用来存储和计算数据的

除了前端和后端以外，还有一个是broker，broker是在需要进行第三方系统导入数据的时候使用的到，因此它是可选的。如果使用的话，建议前端和后端的节点都部署broker

数据划分

Doris中的数据表与传统的关系型数据库的行和列有所不同，行就是一行数据，而列分为维度列和指标列，所谓维度列，就是按一定维度进行划分数据，相当于我们传统SQL的group by分组后的条件，而指标列就是一些count、sum、avg等值，在存储方面，Doris有分区和分桶的概念，分区能够方便数据的管理，它是最小的管理单元，而分桶是在分区的基础上进行细分，按照哈希值进行数据分片，它是最小的物理存储单元，数据的操作都是基于桶进行操作的。

总结

这篇我们讲了什么是Apache Doris，由于它的大规模并行处理的特点，所以相比传统的数据库它对硬件有更高的要求，在整体架构上它采用了Paxos算法，所以在角色划分上和zookeeper中的角色差不多，有leader、follower和observer，在数据划分方面，它将列分为维度列和指标列，这一划分也奠定了它的高数据处理能力。