DevOps测试：周期、策略、过程、优势和好处

什么是DevOps测试？

多年来敏捷软件开发的进步导致了对提高软件速度和吞吐量的需求。DevOps通过为端到端的软件交付生命周期带来一个整体的方法，为这些需求提供了答案。DevOps不仅仅是一个过程或方法，DevOps标志着软件工程范式的转变，其核心焦点是IT和开发团队过程中的敏捷性、协作和自动化。
传统的基于筒仓的方法涉及IT和开发在他们自己的团队和流程中独立工作，这导致了频繁的沟通空白、缺乏一致性以及随后的生产延迟和软件缺陷。DevOps通过协作、无缝接触和严格的一致性来弥合开发和运营团队之间的差距，以实现更快、更有效的交付，同时最大限度地减少软件缺陷。

在瀑布模型中，QA和测试往往只发生在软件开发生命周期的最后阶段。因此，许多反馈和测试结果收到太晚，无法将反馈纳入软件。
使用敏捷，开发团队经常向客户发布软件块，定期将他们的反馈纳入开发中。DevOps和新生的质量工程思维模式通过关注整体质量和改进整体软件开发过程本身，将敏捷方法带入了下一个层次。
在DevOps领域，质量是开发和运营的首要和中心。
DevOps催生了持续集成(CI)、持续测试和持续部署/交付(CD)，它允许团队在自动化测试后随时发布一个又一个构建。
DevOps测试领域的一些关键组件是：

• 源代码存储库，如Git、Subversion、Cloudforce和Bitbucket。
• 构建服务器将代码从存储库编译成可执行代码库，其中包括Jenkins、Artifactory和Sonarqube。
• 虚拟基础设施，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，它们是基于云的平台即服务（PaaS）产品。
• 配置管理工具，包括开创性的企业级工具，如厨师和傀儡。

测试自动化是DevOps的核心和灵魂。它依赖于构建管道中的自动化，以确保测试和开发并行进行，以便在部署构建时，所有测试都已经完成，产品实际上已经准备好上市。

• Selenium是一个开源的web自动化测试工具，支持多种操作系统、浏览器和语言，包括Python、Java、C#、PHP、Ruby和Perl。
• Robot框架与Selenium一起工作，以支持连续测试，并支持各种自动化测试。
• Testsigma是一个基于AI构建的测试自动化平台，用于E2E持续交付生态系统中的持续测试。它采用左移方法来主动检测错误，并提供敏捷性，同时最大限度地减少测试自动化的复杂性。
• Rational Functional Tester可以用来创建、记录和回放自动化的功能测试，并比较实际执行过程中产生的结果。

DevOps测试策略

DevOps测试策略强调了它的核心理念，它建立在自动化、频繁迭代、持续改进和协作方法的关键原则之上。

• 自动化：从工作流到构建、测试和基础设施配置的一切都可以并且必须自动化，以最大限度地提高效率并简化生命周期。
• 频繁迭代：在时间盒冲刺中编写小代码块，并定期测试以确保更高的软件速度和部署频率。
• 持续改进：在生命周期的每个阶段进行测试，并将反馈持续纳入新的开发中，以确保产品性能持续得到优化和改进。
• 协作方法：开发和运营团队协同工作，而不是在筒仓中工作，质量保证形成了两者之间的纽带，导致了统一的方法、无缝的沟通和更高的效率。

DevOps测试策略支持从概念和构建到部署和集成的整个开发管道中的协作。

DevOps循环

DevOps并不把软件开发看作是一个单一的活动，而是把它看作是一个持续不断的过程。连续测试是DevOps世界观的一个组成部分，在这个世界观中，每一个代码块都要经过测试，并提供给无限开发循环的下一个迭代。
为了满足持续交付的目标，DevOps团队设计的测试自动化策略远远领先于常规开发曲线。作为这种方法的一部分，开发、操作和QE团队从第一天起就协作，测试自动化深深地嵌入到开发过程的DNA本身中。测试自动化策略是在概念化阶段设计的，这为团队验证正在开发的资产的功能做好了准备。它在SDLC的早期实现了更快的反馈，这与将测试标记为周期结束活动的传统方法不同。
对于DevOps测试在SDLC中的具体位置缺乏坚实的理解，答案是DevOps测试无处不在。

DevOps测试缺乏清晰度经常导致组织回到传统的QA方法上。解决方案是对需要测量的参数以及如何在持续集成和持续测试框架中识别模式有一个清晰的理解。

为什么是DevOps

为什么组织要完全转向DevOps思维？困扰传统方法的问题是什么？

• 开发团队通常忽略了QA和操作问题。当问题出现时，它就形成了发展道路上的路障。
• 另一方面，传统的QA和运营团队对业务上下文的了解很少或根本不了解，并且对软件特性的了解非常有限。
• 这三个不同的小组的目标通常缺乏一致性，例如，开发和运营团队的目标是更快地开发和部署产品，而QA团队需要花费更多的时间来确保零缺陷和更高的质量。

DevOps完全颠倒了传统的方法。DevOps不是在生命周期结束时集成所有三个功能–开发、QA和操作，而是在一开始就集成它们。跨职能团队分担持续集成的责任，这确保了每个阶段的兼容性。

DevOps与测试自动化

为了获得将所有三个业务功能领域结合在一起的最大好处，DevOps在很大程度上依赖于跨SDLC的自动化，以实现持续的开发、集成、增强和交付。跨基础设施、应用程序和遵从性的持续自动化使组织能够更快地交付软件，更好地管理风险，并确保软件的安全性和可靠性。
在DevOps世界中，夜间构建和周末回归是规范。因此，测试量呈指数级增长，使得手动测试无法管理。因此，DevOps的成功在很大程度上依赖于测试自动化。
测试自动化是任何成功的DevOps计划的核心。

然而，测试自动化并不意味着测试神奇地发生。在构建相关的测试用例时涉及到大量的工作和技术复杂性，这些测试用例将为未来的软件开发提供有意义的输入。测试自动化工程师不仅需要对测试自动化工具和测试脚本有一个良好的理解，而且还需要对技术上下文和业务目标有一个良好的理解。
一旦QA和开发团队开发出测试脚本并最大化测试覆盖率，他们就可以使用持续集成和持续部署工具来自动生成构建、部署和测试它们。DevOps还为测试自动化设想了一个更积极主动的角色，包括在100%测试覆盖率不可行的情况下定义策略，以及定义、测量和分析软件质量度量。

DevOps流程

简而言之，DevOps流程是关于协作、敏捷和自动化的。在DevOps循环的每个循环中，团队通过持续的开发、集成、测试、反馈、交付和部署来缩小开发和运营之间的差距。

• 持续开发描述了创建软件的迭代过程，还包括集成、测试、交付和部署。它帮助企业以更快的速度交付新产品或更高质量的功能。
• 持续集成涉及到开发人员频繁地将代码更改合并到共享存储库中，随后在共享存储库中对其进行自动测试。它使编码人员能够随时访问最新的、经过验证的代码库。
• 连续测试允许开发人员确保代码块在现实世界或实际环境中以应有的方式运行。它有助于确定软件的缺陷和需要改进或修复的方面。
• 持续交付涉及代码更改的自动构建、测试和打包，以便发布到生产中。连续部署使其进一步实现E2E自动化，无需人工干预。

优点和好处

DevOps通过对协作、自动化和敏捷性的关注，解决了传统IT组织面临的主要挑战：

• 更快的上市时间和更高的投资回报(ROI)
• 问题的早期发现和解决
• 更好的协作、团队工作和效率
• 较低的新版本失败率和较短的修复时间

结语

DevOps作为一种方法，以一个共同的目标统一了多样化和多功能的组织团队。它大大降低了错误沟通和不对齐的风险，从而产生更高的效率和更高质量的产品。通过持续的集成、持续的测试和持续的部署，DevOps使上市时间更快，客户满意度更高。