云策略,多云策略
您的客户是否充分利用了多云技术?
53%的企业正在拥抱两个或更多的云提供商。考虑到基础设施即服务(IaaS)对组织的重要性,这是可以理解的。
灾难恢复
大多数客户应该已经有一个完整的灾难恢复计划。如果是这样的话,业务连续性规划的一个关键部分应该是有一个多云策略,这样在中断的情况下,它们就不会依赖于单一的供应商。
通过使用多个云,这些客户机可以通过在多个云提供商上运行关键任务工作负载来帮助保护自己,允许它们在中断时保持业务连续性。
避免厂商锁定
离开IaaS提供商可能是一项重大任务。它可能会增加相关成本,因为您的客户承担了转移到另一个供应商的巨大挑战。
不幸的是,供应商有几种方法可以锁定您的客户机。他们可能使用专有的操作系统或云存储,这使得他们很难转移到另一个供应商。它们也可能引入自己的附加功能和服务。如果您的客户机的应用程序依赖于这些专有功能,这可能会使离开变得非常困难。
“从硬件到应用层,我认为云引入了我们从未见过的供应商锁定水平。以前你可以选择硬件、网络层和更多,现在都被抽象出来了。那不好吗?这有待讨论,“Gridgain首席执行官Abe Kleinfeld说。
使用性能最好的云服务
当您的当前云供应商的性能变得更差,或者您发现另一个供应商在某些服务中表现更好时,会发生什么?当然,您的客户可以转移到另一个提供商,但这是一个涉及到的过程。然而,通过多云策略,他们可以监控每个云提供商,并使用性能最好的云服务来满足他们的需求。如果他们不得不将一些服务转移到第二家云服务提供商,这比完全切换要容易得多。关注像cloud Spectator这样的服务的云性能也很有帮助。
通过不同提供商提升测试
尽管向云的转换比以前容易得多,但它仍然是一个非常复杂的过程。通过多个云提供商进行测试,客户可以在不同的平台上进行测试,以确定哪些平台最能满足他们的需求。
用多云确保成功
识别指标
在您的客户成功实现多云策略之前,他们需要仔细确定哪些指标对其业务的成功是重要的。虽然监视一切可能很有诱惑力(这是一个常见的it特征),但实际上只有某些信息是有用的。
例如,他们可能希望收集系统指标,如磁盘使用情况、网络使用情况、CPU等。他们还希望从他们的应用程序中收集指标,如活动用户数、API请求、失败登录等。
好消息是,使用像Unigma这样的工具可以很容易地监视多云策略。有了它,你可以从一个屏幕上监控微软Azure、亚马逊网络服务和谷歌云平台。
这样做将允许您集中所有的监视数据。通过这种方式,您可以将客户的所有关键任务度量和事件保存在一个独立于单个IaaS提供商的地方。您维护一个整体视图,并确保为您的客户正确运行一切。
设置基于规则的治理允许客户机为其应用程序设置阈值。例如,如果某些指标超过阈值,云管理系统将自动分配一个新的虚拟机,然后将其添加到负载平衡中。您可以通过提供商或使用Gravitant之类的云治理工具来实现这一点。
在利用率下降的时候,它应该能够缩减和终止不需要的资源,这样你就不会超支了。通过同时监视所有提供程序,您可以从一个服务提供程序切换到另一个服务提供程序,以允许继续提供服务。
结论
使用多云策略是一种强大的方法,可以确保您在选择最佳选项的同时避免供应商锁定。在多个供应商之间持续监视和管理客户的云服务总是很重要的。使用像Unigma这样的产品将允许您使用一个平台来实现这一点,而不是与每个供应商绑定在一起。现在,您的客户可以充分利用使用多云策略的好处。
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