Redis是如何保证数据一致性的

前言

说到Redis的高可靠性，我们很容易想到AOF或者RDB快照，它们通过日志文件的方式恢复数据。但是宕机期间，我们的服务就会受到影响。

巴菲特曾说过：不要把鸡蛋都放在一个篮子里。这句话的含义就是要将风险分散开来，在Redis的高可靠性保证来说也是一样。我们不能只把数据都放在一台服务器上，需要将数据复制在多台实例上，这样就能在一台服务器故障时，依然有其他的服务器工作，这就是今天要将的Redis主从同步。

主从库模式的工作方式

主从库之间是采用读写分离的方式：

• 读操作：主从库都可以接收；
• 写操作：只有主库能执行，主库写完后再同步给从库。

为何写操作只能在主库执行呢？这是因为如果写操作可以在任一库中执行，同一份数据多次更新后就会产生数据不一致的问题了。接下来说说主从同步的模式。

主从同步有3种工作模式，分别是：

• 全量复制：第一次同步时执行
• 基于长连接的命令传播：主从库正常运行的时候执行
• 增量复制：遇到网络故障时执行。

主从第一次同步

这个过程主要有2部分数据要同步，分别是：

• 当前时刻所有的日志数据；
• 同步阶段新产生的数据。

对于这2部分数据，Redis是用下面3个阶段去完成数据同步的：

1. 第一阶段：主从库之间建立连接，从库向主从发出pysync命令，命令包含了主库的运行ID（runID）和复制进度偏移量(offset)参数。
2. 第二阶段：主库将此时的所有数据同步到从库，从库收到后，在实例上将数据复制加载。在这个过程中，主库不会被阻塞。同时，这个过程中如果有新的数据产生，主库会在内存用一个叫做replication buffer的结构记录RDB文件生成后收到的写操作。
3. 第三阶段：此阶段就是将主库replication buffer新收到的写命令发给从库，从库再去同步这些数据。

对于这个同步过程，主库有2个很耗时的动作：生成RDB文件、传输RDB文件。如果从库很多，全部由主库将全量数据同步到从库，就会导致主库一直在fork子进程的动作中，而fork动作会阻塞主线程处理正常的请求。

此时我们可以采用”主-从-从“的同步模式，就是选择一个从库作为联接主库和其他从库的对象，避免主库忙于处理fork子进程。选择从库的命令就是：

replicaof 从库IP 端口

这个"主-从-从"模式的示意图如下：

当主从库完成了全量复制时，这个主从集群就会有一个长连接去做同步数据的工作，这样可以避免频繁地建立连接产生开销。

增量复制的过程

当网络故障后，主从库就会采用增量复制的方式继续同步数据。

主要过程就是当主从库断开连接后，主库会将这个断连过程中的写操作命令，都写入到一个环形扇区replication buffer，同时也会将命令写到repl_backlog_buffer缓冲区。repl_backlog_buffer这个缓冲区就记录着主库写到的位置，而从库会记录自己读到的位置。

正常情况下，从库在缓冲区的读位置和主库的写位置的偏移量基本相等。主从库连接恢复后， 主库只用把 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 之间的命令操作同步给从库就行。

在网络断开期间，若主库的 repl_backlog_size环形缓冲区写满之后，会覆盖数据。连接恢复后，从库通过psync命令将自己记录的slave_repl_offset发给主库。若主库查询不到就进行全量复制，查得到就增量复制。

小结

主从同步过程，主要是增量复制这块较难理解，大家可以参考官方文档多了解一下具体实现。总的来说，主从同步保证了我们实例故障时，Redis尽可能的减少中断的时间。