GEE遥感云计算影像预处理过程主要步骤

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 This chapter provides an introduction to imagery preprocessing tasks.

影像的预处理任务就是影像再处理任务的主要过程

找到影像集合Find Imagery¶

Criteria to filter collections on include, but are not limited to:

• Location (point, bounding box, polygon AOI);

• Date or date range;

• Other metadata/image properties (cloud cover, sensing time, WRS path/row for Landsat); and/or,

• Sorting / getting first image (usually least cloudy).

筛选集合的标准包括但不限于。

位置（点、边界框、多边形AOI）。

日期或日期范围。

其他元数据/图像属性（云量、感应时间、Landsat的WRS路径/行）；和/或。

排序/获得第一张图像（通常是云量最少的）。

创建和添加波段Create/Add Bands¶

This could be index layers and/or masks. Possible layers include, but are not limited to:

• NDVI;

• NDWI;

• NBR;

• Water mask (from manual thresholding / equation or quality band);

• Cloud mask (from manual thresholding / equation or quality band); and/or,

• Shadow mask (from manual thresholding / equation or quality band).

这可能是索引层和/或掩码。可能的层包括，但不限于，这里将常用的指数添加波段

NDVI。

NDWI。

NBR。

水掩膜（来自手工阈值/方程或质量带）。

云量去除（来自手工阈值/方程或质量带）；和/或。

阴影遮蔽（来自手工阈值/方程或质量带）。

像素掩膜Mask Pixels¶

Pixels for masking consideration include, but are not limited to:

• Water;

• Clouds;

• Shadows;

• Snow;

• Terrain Occlusion;

• Fill Value;

• Invalid Values (outside valid range);

• Sensor problems (radiometric saturation QA band and/or Saturate Value);

• Scene classification / land cover (from platform band and/or other dataset layers);

• Other QA bitmasks / flags (platform- or sensor-dependent, e.g., Mandatory Quality Flag); and/or,

• Custom (sensor band or index layers or sensor bands, e.g., NDVI < 0).

屏蔽像素
遮蔽考虑的像素包括，但不限于下面的所有的影像去除的东西，我们很多过程中水、云、阴影以及其它我们所需要去除的东西，这里有很多影像集合中的QA波段中来去除相关的云、水等信息

水。

云。

阴影。

雪。

地形遮蔽。

填充值。

无效值（超出有效范围）。

传感器问题（辐射饱和度QA带和/或饱和值）。

场景分类/土地覆盖（来自平台波段和/或其他数据集层）。

其他QA位掩码/标志（平台或传感器相关的，例如，强制性质量标志）；和/或。

自定义（传感器带或索引层或传感器带，例如，NDVI<0）。

分辨率Scale Data¶

Look for scale factor in the product specifications. Often a number of type float similar to 0.0001, 0.001, or 0.01, used to scale data to collected sensor values. Unscaled data (of type integer) reduces the data storage size, compared to scaled data (of type float).

在产品规格中寻找比例系数。通常是一个类似于0.0001、0.001或0.01的浮点数，用于将数据比例化为收集的传感器值。与比例数据（浮动类型）相比，非比例数据（整数类型）减少了数据存储的大小。

裁剪的影像Clip Imagery¶

Clip the image or collection to the specific Area of Interest (AOI). This will reduce processing time of analysis tasks.

将图像或图集夹在特定的感兴趣区域（AOI）。这将减少分析任务的处理时间。这里的主要目的是当我们需要进行影像分析时，不必要的研究区就无需进行分析，这样当我们再面对大量代码使用时就可以顺利的完成，因为云计算资源虽然可以快速使用，但是面对常时序、大范围、高分辨率的影像处理过程中，仍有不足之处。

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