本文是对the-super-tiny-compiler仓库的翻译，原文章（代码）：https://github.com/jamiebuilds/the-super-tiny-compiler/blob/master/the-super-tiny-compiler.js

今天我们一起动手写一个编译器，但不是我们平常所说的编译器，而是一个超级超级小的编译器，小到如果你把本文件的所有注释都删了，真正的代码也就200多行。

我们将把lisp风格的函数调用编译成C风格的函数调用，如果你对这两个不熟悉的话，让我来简单介绍一下。

如果我们有两个函数：add和subtract，它们会写成下面的样子：

               LISP                      C

2 + 2          (add 2 2)                 add(2, 2)
4 - 2          (subtract 4 2)            subtract(4, 2)
2 + (4 - 2)    (add 2 (subtract 4 2))    add(2, subtract(4, 2))

是不是很简单？

很好，这就是我们要编译的，虽然这并不是一个完整的LISP或C语法，但是这小部分的语法足以向我们展示一个现代编译器的主要部分。

大多数的编译器都会分成三个主要的阶段：解析（Parsing）、转换（Transformation）以及生成代码（Code Generation）。

1.Parsing会将源代码转换成更抽象的代码表示；

2.Transformation会对这个抽象的代码表示进行任何它想要的操作；

3.Code Generation会把操作完的代码抽象表示生成新代码；

解析（Parsing）

解析通常分为两个阶段：词法分析和语法分析。

1.词法分析会使用一个叫做分词器（tokenizer）的东西来把源代码切割成一个个叫做标记（token）的东西；

​ tokens是一个数组，里面每项都是用来描述语法中一个独立块的最小对象，它们可以是数字、标签、标点、运算符等等。

2.语法分析会把标记重新组合，用来描述语法的每个部分，并建立起它们之间的联系，这一般被称作为“抽象语法树”。

​ 一个抽象语法树（简称为AST），是一个深层嵌套的对象，以一种又简单又能告诉我们大量信息的方式来表示代码。

对于下面的语法：

(add 2 (subtract 4 2))

token列表是下面这样的：

  [
     { type: 'paren',  value: '('        },
     { type: 'name',   value: 'add'      },
     { type: 'number', value: '2'        },
     { type: 'paren',  value: '('        },
     { type: 'name',   value: 'subtract' },
     { type: 'number', value: '4'        },
     { type: 'number', value: '2'        },
     { type: 'paren',  value: ')'        },
     { type: 'paren',  value: ')'        },
   ]

AST是这样的：

{
     type: 'Program',
     body: [{
       type: 'CallExpression',
       name: 'add',
       params: [{
         type: 'NumberLiteral',
         value: '2',
         }, {
         type: 'CallExpression',
         name: 'subtract',
         params: [{
           type: 'NumberLiteral',
           value: '4',
         }, {
           type: 'NumberLiteral',
           value: '2',
         }]
       }]
     }]
   }

转换（Transformation）

编译器的下一个阶段是转换，再强调一次，这个阶段只是把上个阶段生成的AST拿来进行一些修改，它可以保持原来的语言，也可以把它翻译成全新的语言。

让我们看看如何转换AST。

你可能会注意到我们AST里的元素看起来都非常相似，这些对象都有一个type属性，每个节点都被称为AST节点，这些节点上都定义了一些属性，用来描述树的一个部分。

我们可以为NumberLiteral创建一个节点：

{
     type: 'NumberLiteral',
     value: '2',
}

或者为CallExpression创建一个节点：

 {
     type: 'CallExpression',
     name: 'subtract',
     params: [...嵌套节点...],
}

当转换AST的时候，我们可以通过这些方式来操作节点：添加、移除、替换属性，我们可以添加新节点，或者我们可以不管现有的AST，直接在它的基础上创建一个新的AST。

因为我们的目标是一个新语言，所以我们将基于目标语言创建一个全新的AST。

遍历（Traversal）

为了在所有节点中穿梭，我们需要能够遍历它们，这个遍历的过程会以深度优先的方式到达每个节点。

{
     type: 'Program',
     body: [{
       type: 'CallExpression',
       name: 'add',
       params: [{
         type: 'NumberLiteral',
         value: '2'
       }, {
         type: 'CallExpression',
         name: 'subtract',
         params: [{
           type: 'NumberLiteral',
           value: '4'
         }, {
           type: 'NumberLiteral',
           value: '2'
         }]
       }]
     }]
   }

对于上述AST，我们将依次访问：

1.Program - 从AST的顶层开始

2.CallExpression (add) - 移动到Program的body列表的第一个元素

3.NumberLiteral (2) - 移动到CallExpression的params列表的第一个元素

4.CallExpression (subtract) - 移动到CallExpression的params列表的第二个元素

5.NumberLiteral (4) - 移动到CallExpression (subtract)的params列表的第一个元素

6.NumberLiteral (2) - 移动到CallExpression (subtract)的params列表的第二个元素

如果我们直接操作这个AST，而不是重新创建一个，我们可能会在这里引入各种抽象概念。但其实直接访问（visiting）树的每个节点就够我们使用了。

我之所以使用“访问”（visiting）这个词，是因为这里存在这样一种模式，即如何表示对对象结构上的元素的操作。

访问者（Visitors）

基本思路是创建一个visitor访问器对象，提供一些接受不同节点类型的方法。

var visitor = {
    NumberLiteral() {},
    CallExpression() {},
};

当我们遍历AST，每当遇到一个匹配的节点时，我们会调用这个访问器上对应节点类型的方法。

为了能让这些方法更有用，我们会传入两个参数，当前遍历到的节点，以及它的父节点。

var visitor = {
    NumberLiteral(node, parent) {},
    CallExpression(node, parent) {},
};

然而，当退出时也存在需要访问的可能性，想象一下我们之前列表形式的树结构：

   - Program
     - CallExpression
       - NumberLiteral
       - CallExpression
         - NumberLiteral
         - NumberLiteral

当我们向下遍历时，很容易在一个分支上走到头，当我们遍历完某个分支了我们就会退出它，所以往下走的时候我们会“进入”每个节点，往上走时会“退出”节点。

   -> Program (enter)
     -> CallExpression (enter)
       -> Number Literal (enter)
       <- Number Literal (exit)
       -> Call Expression (enter)
          -> Number Literal (enter)
          <- Number Literal (exit)
          -> Number Literal (enter)
          <- Number Literal (exit)
       <- CallExpression (exit)
     <- CallExpression (exit)
   <- Program (exit)

为了支持这种情况，最终的访问器是这样的：

var visitor = {
    NumberLiteral: {
        enter(node, parent) {},
        exit(node, parent) {},
    }
};

生成代码（Code Generation）

编译器的最后一个阶段是生成代码，有时编译器会做一些和转换重合的事情，但大多数情况下，生成代码只是意味着把AST转换回代码字符串。

代码生成器有几种不同的工作方式，一些编译器会重用之前的token，其他的会创建一个独立的代码表示，这样就可以线性的打印节点，但据我所知，大多数的都会直接使用我们刚刚创建的AST，我们也会这么干。

实际上我们的代码生成器知道如何去打印AST上所有不同类型的节点，它会递归调用自己去打印所有嵌套节点，直到所有内容都被打印到一个长长的代码字符串中。

小结一下

上面就是我们要做的编译器，它包含了一个真正编译器的所有部分。

但这并不意味着所有编译器都和我上面描述的一样，每个编译器可能都有不同的用途，所以它们除了我上面提到的内容外，可能它们还会有更多的步骤。

但是你现在应该会对大多数编译器有一个总体的基本的认识。

既然我已经把编译器的内容都介绍完了，现在你是否能自己写一个编译器了呢？

开个玩笑了，下面让我来帮你一起完成它。

开始吧。。。

代码实现

分词器

我们将从解析的第一个阶段开始，使用分词器进行词法分析。

我们要做的只是把代码字符串分解成一个token数组：

(add 2 (subtract 4 2))   =>   [{ type: 'paren', value: '(' }, ...]

函数接收一个代码字符串为入参，我们要做两件事：

function tokenizer(input) {
    // `current`变量就像一个游标，跟踪我们在代码中当前的位置
    let current = 0;
    // `tokens`数组用来存放生成的token
    let tokens = [];
    // 我们从创建一个while循环开始，在循环中会按照我们想要的递增量来更新current
    // 这样做是因为可能一个循环里会多次更新current，因为一个token的长度是任意的
    while (current < input.length) {
        // 当前位置的字符
        let char = input[current];
        // 首先要检查的是左括号`（`，后面会用于`CallExpression`，但是现在我们只关心字符
        // 检查是否是左括号：
        if (char === '(') {
            // 如果匹配到了，添加一个类型为`paren`的token，设置它的值为`(`
            tokens.push({
                type: 'paren',
                value: '(',
            });
            // 递增`current`
            current++;
            // 跳过当前循环，进入下一个循环
            continue;
        }
        // 接下来检查是否是右括号`)`，和刚才一样：匹配到右括号，添加一个新的token，递增current，最后跳过当前循环进入下一个循环
        if (char === ')') {
            tokens.push({
                type: 'paren',
                value: ')',
            });
            current++;
            continue;
        }
        // 继续，接下来我们要检查的是空白符，空白符是用来分隔字符的，但它实际上并不重要，所以不会把它当做一个token进行添加
        // 所以这里我们仅仅检查是否匹配到了空白符，匹配到了就跳过
        let WHITESPACE = /\s/;
        if (WHITESPACE.test(char)) {
            current++;
            continue;
        }
        // 下一个token类型是number，这和之前的几种不一样，因为数字可能有任意长度，我们需要把数字整体作为一个token进行添加
        //
        //   (add 123 456)
        //        ^^^ ^^^
        //        虽然有六个字符，但是只算两个单独的token
        //
        // 当遇到序列中的第一个数字时，我们就开始了...
        let NUMBERS = /[0-9]/;
        if (NUMBERS.test(char)) {
            // 创建一个value变量，用来保存整个数字
            let value = '';
            // 接下来遍历这之后的每一个字符，直到遇到非数字字符
            while (NUMBERS.test(char)) {
                // 拼接当前数字
                value += char;
                // 更新current，移动到下一个字符
                char = input[++current];
            }
            // 之后我们添加一个number类型的token
            tokens.push({ type: 'number', value });
            // 继续
            continue;
        }
        // 我们也要增加对字符串的支持，即任何被双引号包裹起来的字符（"）
        //
        //   (concat "foo" "bar")
        //            ^^^   ^^^ 字符串类型的token
        //
        // 我们先检查一下开头的引号（"）：
        if (char === '"') {
            // 创建一个value变量用来保存token的值
            let value = '';
            // 跳过开头的双引号
            char = input[++current];
            // 遍历之后的每一个字符，直到遇到结尾的双引号
            while (char !== '"') {
                // 更新value
                value += char;
                // 移到下一个字符
                char = input[++current];
            }
            // 跳过结尾的双引号
            char = input[++current];
            // 添加一个string类型的token
            tokens.push({ type: 'string', value });
            continue;
        }
        // 还剩最后一种`name`类型的token，这是一个字母形式的字符，不是数字，作为我们的lisp语法里的函数名
        //
        //   (add 2 4)
        //    ^^^
        //    Name token
        //
        let LETTERS = /[a-z]/i;
        if (LETTERS.test(char)) {
            let value = '';
            // 同样的，还是循环遍历之后的所有字符
            while (LETTERS.test(char)) {
                value += char;
                char = input[++current];
            }
            // 添加一个`name`类型的token，然后继续到下一个循环
            tokens.push({ type: 'name', value });
            continue;
        }
        // 最后，如果到这里还有我们没有匹配到的字符，那就相当于语法有误，我们搞不定了，那么就直接抛错然后中止循环
        throw new TypeError('I dont know what this character is: ' + char);
    }
    // 最后的最后，我们的分词器只要返回token列表就可以了
    return tokens;
}

解析器

对于解析器来说，要做的是把token列表转换成AST：

[{ type: 'paren', value: '(' }, ...]   =>   { type: 'Program', body: [...] }

定义一个parser函数，接收token列表作为参数：

function parser(tokens) {
    // 同样的，我们维护一个`current`变量作为游标
    let current = 0;
    // 但是这里我们将使用递归，而不是while循环，定义一个递归函数
    function walk() {
        // 先获取并保存当前位置的token
        let token = tokens[current];
        // 我们将把每种类型的token分成不同的代码路径，从`number`类型的token开始
        //
        // 判断是否是一个`number`类型的token
        if (token.type === 'number') {
            // 如果是的话，先递增一下current
            current++;
            // 返回一个新的AST节点，类型是`NumberLiteral`，它的value就是token的value
            return {
                type: 'NumberLiteral',
                value: token.value,
            };
        }
        // `string`类型和`number`类型一样，创建一个`StringLiteral`类型的节点并返回
        if (token.type === 'string') {
            current++;
            return {
                type: 'StringLiteral',
                value: token.value,
            };
        }
        // 接下来，我们要找的是`CallExpressions`，这从我们遇到左括号开始
        if (
            token.type === 'paren' &&
            token.value === '('
        ) {
            // 递增current，跳过左括号，因为它在AST里不需要
            token = tokens[++current];
            // 创建一个基础的`CallExpression`节点，然后把值设置为当前token的value，因为左括号的右边紧接着就是函数名
            let node = {
                type: 'CallExpression',
                name: token.value,
                params: [],
            };
            // 递增current跳过函数名token
            token = tokens[++current];
            // 接下来遍历后面的节点作为调用表达式`CallExpression`的参数`params`，直到遇到右括号
            //
            // 这就是递归的用处，我们将依赖递归来解析一组可能无限嵌套的节点
            //
            // 为了解释这一点，让我们再看看Lisp代码，你可以看到`add`方法有一个数字参数和一个嵌套的`CallExpression`，同样它又存在两个数字参数：
            //
            //   (add 2 (subtract 4 2))
            //
            // 你也会注意到token列表中存在多个右括号：
            //
            //   [
            //     { type: 'paren',  value: '('        },
            //     { type: 'name',   value: 'add'      },
            //     { type: 'number', value: '2'        },
            //     { type: 'paren',  value: '('        },
            //     { type: 'name',   value: 'subtract' },
            //     { type: 'number', value: '4'        },
            //     { type: 'number', value: '2'        },
            //     { type: 'paren',  value: ')'        }, <<< 右括号
            //     { type: 'paren',  value: ')'        }, <<< 右括号
            //   ]
            //
            // 我们将依赖嵌套的`walk`函数来递增`current`，直到所有的`CallExpression`之后

            // 因此我们创建一个`while`循环，递归调用`walk`，直到遇到右括号
            // 译者注：这里其实就是考察递归思维，如果一个任务可以拆解成更小的子任务，且子任务和大任务的逻辑是一样的就可以使用递归，对于这里来说，add函数的参数的类型是任意的，可以是数字，可以是字符串，也可以是另外一个函数，另一个函数又会遇到和add函数一样的问题，所以直接交给递归函数执行，对于add来说，你只要返回AST节点就可以了。
            while (
                (token.type !== 'paren') ||
                (token.type === 'paren' && token.value !== ')')
            ) {
                // 调用递归函数，它将返回一个AST节点，添加到当前的`params`列表里
                node.params.push(walk());
                token = tokens[current];
            }
			// 递增current，用来跳过右括号
            current++;
            // 返回节点
            return node;
        }
		// 同样的，如果遇到我们无法识别的token就抛错
        throw new TypeError(token.type);
    }
    // 创建一个`AST`的根节点`Program`
    let ast = {
        type: 'Program',
        body: [],
    };
    // 接下来开启一个循环，来添加节点到`ast.body`数组里
    
    // 这里使用循环是因为可能有多个并列的`CallExpression`
    //
    //   (add 2 2)
    //   (subtract 4 2)
    //
    while (current < tokens.length) {
        ast.body.push(walk());
    }
    // 最后返回ast即可
    return ast;
}

遍历

到这里我们已经有AST了，我们想能通过访问器来访问不同类型的节点。我们需要能够在遇到匹配类型的节点时调用访问器上的方法。

traverse(ast, {
     Program: {
       enter(node, parent) {
         // ...
       },
       exit(node, parent) {
         // ...
       },
     },

     CallExpression: {
       enter(node, parent) {
         // ...
       },
       exit(node, parent) {
         // ...
       },
     },

     NumberLiteral: {
       enter(node, parent) {
         // ...
       },
       exit(node, parent) {
         // ...
       },
     },
   });

所以我们定义一个traverser函数，接收一个AST和一个访问器，内部还会再定义两个函数…

function traverser(ast, visitor) {
    // `traverseArray`函数用来遍历数组，里面会调用下面定义的`traverseNode`函数
    function traverseArray(array, parent) {
        array.forEach(child => {
            traverseNode(child, parent);
        });
    }
    // `traverseNode`接收一个`node`和它的父节点
    function traverseNode(node, parent) {
        //  首先确认匹配到的`type`是否在访问器里有对应方法
        let methods = visitor[node.type];
        // 如果存在`enter`方法，那么就调用它，传入当前节点和父节点
        if (methods && methods.enter) {
            methods.enter(node, parent);
        }
        // 接下来根据类型类型来分别处理
        switch (node.type) {
                // 从顶层节点`Program`开始，因为Program节点的属性`body`是数组类型，所以调用`traverseArray`方法来遍历
                // (记住`traverseArray`方法内部会依次调用`traverseNode`，所以会递归遍历树)
            case 'Program':
                traverseArray(node.body, node);
                break;
                // `CallExpression`类型也是一样的，只不过遍历的是它的`params`属性
            case 'CallExpression':
                traverseArray(node.params, node);
                break;
                // `NumberLiteral`和`StringLiteral`类型的节点没有子节点，所以直接跳过
            case 'NumberLiteral':
            case 'StringLiteral':
                break;
                // 还是同样的，如果出现了我们无法识别的节点就抛错
            default:
                throw new TypeError(node.type);
        }
        // 如果存在`exit`方法，在这里调用，传入`node`和它的`parent`
        if (methods && methods.exit) {
            methods.exit(node, parent);
        }
    }
    // 最后我们调用`traverseNode`来开启遍历，传入ast，因为顶层节点没有`parent`，所以传null
    traverseNode(ast, null);
}

译者注：这个方法其实就是树的深度优先遍历，然后在前序遍历的位置调用访问器的enter方法，在后序遍历位置调用访问器的exit方法。

转换

接下来，转换器（transformer），它会把我们构建的AST，再加上一个访问器visitor，一起传给traverser函数，然后返回一个新的AST。

----------------------------------------------------------------------------
   原 AST                           |   转换后的 AST
----------------------------------------------------------------------------
   {                                |   {
     type: 'Program',               |     type: 'Program',
     body: [{                       |     body: [{
       type: 'CallExpression',      |       type: 'ExpressionStatement',
       name: 'add',                 |       expression: {
       params: [{                   |         type: 'CallExpression',
         type: 'NumberLiteral',     |         callee: {
         value: '2'                 |           type: 'Identifier',
       }, {                         |           name: 'add'
         type: 'CallExpression',    |         },
         name: 'subtract',          |         arguments: [{
         params: [{                 |           type: 'NumberLiteral',
           type: 'NumberLiteral',   |           value: '2'
           value: '4'               |         }, {
         }, {                       |           type: 'CallExpression',
           type: 'NumberLiteral',   |           callee: {
           value: '2'               |             type: 'Identifier',
         }]                         |             name: 'subtract'
       }]                           |           },
     }]                             |           arguments: [{
   }                                |             type: 'NumberLiteral',
                                    |             value: '4'
 ---------------------------------- |           }, {
                                    |             type: 'NumberLiteral',
                                    |             value: '2'
                                    |           }]
  (不好意思，右边的比较长)              |         }
                                    |       }
                                    |     }]
                                    |   }
 ----------------------------------------------------------------------------

所以我们的transformer函数会接受一个lisp的AST作为参数：

（译者注：要理解下面这个函数，还是先要搞清楚从旧的到新的都做了哪些转换，回到上面的对比，可以看到CallExpression节点的type没变，但是把name属性修改成了callee，另外参数列表由params变成了arguments，最后如果CallExpression节点的父节点不是CallExpression节点的话那么会创建一个ExpressionStatement节点来包裹，所以转换过程是这样的，我们首先创建一个新的AST根节点，但是我们遍历的是旧的AST，所以怎么能在新的AST上添加节点呢，可以通过在旧的AST节点上创建一个属性来引用新的AST上的列表属性，这样就可以在遍历旧的树时往新的树的列表里添加节点。）

function transformer(ast) {
    // 新AST，和之前的AST一样，也要有一个Program节点
    let newAst = {
        type: 'Program',
        body: [],
    };

    // 接下来我要做一个小改动，在父节点上添加一个`context`属性，然后会把每个节点都添加到它们父节点的`context`里，通常情况下你会有一个更好的抽象，但是为了我们的目的，这样做更简单
    //
    // 需要注意的是旧的AST里的context属性只是新AST属性的一个引用
    ast._context = newAst.body;

    // 接下来调用traverser方法，传入AST和一个访问器对象
    traverser(ast, {
        // 第一个访问者接收`NumberLiteral`类型的节点
        NumberLiteral: {
            // 进入时
            enter(node, parent) {
                // 创建一个新的`NumberLiteral`节点，添加到父节点的context里
                parent._context.push({
                    type: 'NumberLiteral',
                    value: node.value,
                });
            },
        },

        // 接下来是`StringLiteral`
        StringLiteral: {
            enter(node, parent) {
                parent._context.push({
                    type: 'StringLiteral',
                    value: node.value,
                });
            },
        },

        // 然后是`CallExpression`
        CallExpression: {
            enter(node, parent) {
                // 创建一个新节点`CallExpression`，里面嵌套一个`Identifier`节点
                let expression = {
                    type: 'CallExpression',
                    callee: {
                        type: 'Identifier',
                        name: node.name,
                    },
                    arguments: [],
                };

                // 接下来我们给原`CallExpression`节点定义一个新的context属性，引用我们刚才新创建的节点的arguments属性，这样在遍历旧节点的参数时就可以给新的节点添加参数了
                node._context = expression.arguments;

                // 接下来检查一下父节点是否是`CallExpression`节点
                // 如果不是的话...
                if (parent.type !== 'CallExpression') {
                    // 创建一点`ExpressionStatement`节点来包裹`CallExpression`节点，这样做是因为顶层的`CallExpression`在JavaScript里实际上是语句
                    expression = {
                        type: 'ExpressionStatement',
                        expression: expression,
                    };
                }

                // 最后，把(可能是被包裹的) `CallExpression`节点添加到父节点的`context`里
                parent._context.push(expression);
            },
        }
    });

    // 函数的最后返回新创建的AST
    return newAst;
}

生成代码

现在让我们来看最后一个阶段：生成代码。

我们的代码生成器会递归的调用自己，把树中的每个节点都打印到一个巨大的字符里。

function codeGenerator(node) {
    // 我们将按节点类型进行分别处理
    switch (node.type) {
            // 如果是`Program`节点，那就遍历它的`body`列表，对每个节点调用codeGenerator方法，然后把它们用换行符拼接起来
        case 'Program':
            return node.body.map(codeGenerator)
                .join('\n');

            // 对于`ExpressionStatement`节点，对它的expression节点调用对每个节点调用codeGenerator方法方法，然后再添加一个分号...
        case 'ExpressionStatement':
            return (
                codeGenerator(node.expression) +
                ';' // << (...在一个语句的末尾添加分号是符合标准的)
            );

            // 对于`CallExpression`节点，我们要打印的是`callee`，然后拼接一个左括号，然后遍历参数`arguments`的每个节点，调用codeGenerator方法把它们转成字符串，然后用逗号拼接起来，最后再添加一个右括号
        case 'CallExpression':
            return (
                codeGenerator(node.callee) +
                '(' +
                node.arguments.map(codeGenerator)
                .join(', ') +
                ')'
            );

            // 对于`Identifier`节点，只要返回name属性的值即可
        case 'Identifier':
            return node.name;

            // 对于`NumberLiteral`节点，返回它的value属性值
        case 'NumberLiteral':
            return node.value;

            // 对于`StringLiteral`节点，需要使用双引号来包裹它的value值
        case 'StringLiteral':
            return '"' + node.value + '"';

            // 如果遇到无法识别的节点，那么抛错
        default:
            throw new TypeError(node.type);
    }
}

最终的编译器~

最后让我们来创建一个compiler函数，在这个函数里把上面的所有流程串起来：

1. input  => tokenizer   => tokens
2. tokens => parser      => ast
3. ast    => transformer => newAst
4. newAst => generator   => output

function compiler(input) {
  let tokens = tokenizer(input);
  let ast    = parser(tokens);
  let newAst = transformer(ast);
  let output = codeGenerator(newAst);

  // 把代码生成结果返回就ok了
  return output;
}

大功告成

现在，让我们把上面所有的函数导出：

module.exports = {
    tokenizer,
    parser,
    traverser,
    transformer,
    codeGenerator,
    compiler,
};

总结

注释太多可能影响阅读代码，可以点此阅读纯享版https://github.com/wanglin2/the-super-tiny-compiler/blob/master/the-super-tiny-compiler.js。