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简介

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 
本文仅记录自己感兴趣的内容

场景描述

已知一个二维数据，目标是将其转换为：每个元素转化为其占对应行元素之和的比例

例如：[[1,2],[2,3]] - > [[1/(1+2), 2/(1+2)], [2/(2+3), 3/(2+3)]]

解决方法

import torch

a = torch.tensor([[1,2],[2,3]])

a = torch.div(a, torch.stack(
    [torch.sum(a, 1)] * a.size(1)).t() + 1e-10)

print(a)

举一反三

若是求每个元素转化为其占对应列元素之和的比例呢？？

import torch

a = torch.tensor([[1,2],[2,3]])

# 先转置一下
a = torch.transpose(a, 0 , 1)

a = torch.div(a, torch.stack(
    [torch.sum(a, 1)] * a.size(1)).t() + 1e-10)

# 再转置回来
a = torch.transpose(a, 0 , 1)
print(a)

思路也比较简单：

• 求占行元素之和的比例最开始已经可以计算
• 求占列这时只需要对矩阵进行转置一次就好了（转为求占行），最后结果再转置回来即可

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正