HashMap源码分析(四)

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HashMap源码分析(四)总结
🤞这次都给他拿下🤞

正菜来了⛳⛳⛳

🎈HashMap的相关函数

🍮Node<K,V> getNode()

含义：这个函数的意思是先通过其key对应的hash值，找到其在hashtable数组中的位置，先获取数组中对应位置的节点，使用equals比较节点的值，直到找到相等的节点值并返回。

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        if ((e = first.next) != null) {
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            do {
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    return null;
}

🍮boolean containsKey(Object key)

含义：获取table中是否存在key值对应的键值对，还是调用getNode函数返回对应的节点为null就是false。

public boolean containsKey(Object key) {
    return getNode(hash(key), key) != null;
}

🍮V put(K key, V value)

含义：把key和value添加到对应HashMap中，调用putVal方法，把key，value添加到hashMap中。

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

把putVal函数中key的哈希值，对应的key，value，对map进行添加，我们接下来查看putVal函数的使用。

🍮V putVal()

含义：这个函数就是put函数中的具体的实现，如果HashMap是树节点的时候，就需要调用putTreeVal函数，如果是链表加入链表节点，如果链表中的节点大于8且总的节点数大于64的时候，就需要进行链表转换为红黑树，最后如果节点数大于阈值的时候就进行resize() 操作。

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

🍮Node<K,V>[] resize()

含义： 初始化或加倍表大小。如果为空，则按照字段阈值中保存的初始容量目标进行分配。否则，因为我们使用二次幂展开，每个 bin 中的元素必须保持相同的索引，或者在新表中以二次幂的偏移量移动，简单来说这个就是用来初始化表或者加倍表的大小。

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
}

🍮treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash)

含义：替换给定哈希索引处 bin 中的所有链接节点，除非表太小，在这种情况下调整大小。里边调用的函数 treeify表示从此节点链接的节点的表单树。

final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
    int n, index; Node<K,V> e;
    if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
        resize();
    else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
        TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
        do {
            TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
            if (tl == null)
                hd = p;
            else {
                p.prev = tl;
                tl.next = p;
            }
            tl = p;
        } while ((e = e.next) != null);
        if ((tab[index] = hd) != null)
            hd.treeify(tab);
    }
}

🍚总结

以上就是HashMap源码分析的过程，希望有所帮助，Written By 知识浅谈