【LeetCode】136.只出现一次的数字(三种解法)

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VIBE 发表于 2022/10/20 15:44:44 2022/10/20
【摘要】 问题描述这是LeetCode上的一道算法题,笔者整理了三种解题思路和方法,希望可以帮助大家提升算法的思维。给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。说明:你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?示例 1:输入: [2,2,1]输出: 1示例 2:输入: [4,1,2,1,2]输出: 4来源:力扣(LeetC...

问题描述

这是LeetCode上的一道算法题,笔者整理了三种解题思路和方法,希望可以帮助大家提升算法的思维。

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4

来源:力扣(LeetCode)
链接:136.只出现一次的数字

一、 解法1(双指针双引用暴力求解):

注意题设,不能使用额外空间来求解,那么就不用想着用Map求解了。首先给出一个时间复杂度为O(n*n)的算法。
==设置2个指针i和j,双重for循环遍历,用计数器变量count记录每个数字出现的次数==,代码如下:

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{3,2,3,4,6,6,2};
        int resilt = find(arr);
        System.out.println(resilt);
    }

    private static int find(int[] arr) {
        for (int i =0;i<arr.length;i++) {
            int count=0;
            for (int j = 0; j <arr.length; j++) {
                if (arr[i]==arr[j]){
                  count++;
                }
            }
            if (count==1){
                return arr[i];
            }
        }
        return -1;
    }

在这里插入图片描述

内循环结束,刷新count计数器的值,记录每个元素出现的次数,当循环遍历一次之后发现当前元素count为1(只出现一次)时,返回这个值。

二、解法2(排序后与左右元素比较)

先调用Arrays工具类里面的sort排序算法,排序算法最快最优的时间复杂度也得是O(nlogn),==排好序后,若这个数字和左右相邻的数字都不一样,就返回这个值==。(第一个元素和最后一个元素单独考虑)。代码如下:

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{3,2,3,4,6,6,2};
        int resilt = find(arr);
        System.out.println(resilt);
    }

    private static int find(int[] arr) {
        if (arr.length == 1) 
            return arr[0];
        Arrays.sort(arr);
        //第一个和最后一个单独考虑
        if (arr[0] != arr[1]) 
            return arr[0];
        if (arr[arr.length - 1] != arr[arr.length - 2])
            return arr[arr.length - 1];
        for(int i = 1; i < arr.length - 1; i++){
            if(arr[i] != arr[i + 1] && arr[i] != arr[i - 1])
                return arr[i];
        }
        return -1;
    }

三、解法3(异或运算巧解)

下面介绍一个官方给出的时间复杂度只有O(n)的算法。(要是能自己想的出来这个方法的都是大佬~)。
先引出异或运算的定义:

异或(eor)是一个数学运算符。.它应用于 逻辑运算 。.异或的数学符号为"⊕",计算机符号为"eor"。.其运算法则为:
如果a、b两个值不相同,则异或结果为1。.如果a、b两个值相同,异或结果为0
异或也叫半加运算,其运算法则相当于不带进位的二进制加法:二进制下用1表示真,0表示假,则异或的运算法则为:0⊕0=0,1⊕0=1,0⊕1=1,1⊕1=0(同为0,异为1),这些法则与 加法是相同的,只是不带进位,所以异或常被认作不进位加法。

==异或运算的特征==:

  • 任何数和 0 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 a ⊕ 0=a。
  • 任何数和其自身做异或运算,结果是 00,即 a ⊕ a=0。
  • 异或运算满足交换律和结合律,即 a ⊕ b ⊕ a = b ⊕ a ⊕ a = b ⊕ (a ⊕ a)= b ⊕ 0 = b

这是一个按位异或的运算过程,比如3的二进制位是0011,1的二进制位是0001,那么1⊕ 3 =0011⊕0001=0010=2。
最关键的是,要是两个数相同,异或结果为0!!
那么这题的思路就来了:==把所有数字都做异或运算,那么最后的结果一定是单独的最后那个数字==(异或运算满足交换律和结合律),例如这题 :3⊕2⊕3⊕4⊕6⊕6⊕2 =(3⊕3)⊕(2⊕2)⊕(6⊕6)⊕4 = 0⊕4=4
代码如下:

 public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{3, 2, 3, 4, 6, 6, 2};
        int resilt = find(arr);
        System.out.println(resilt);
    }

    private static int find(int[] arr) {
        int ret = 0;
        for (int i : arr) {
            ret ^= i;
        }
        return ret;
    }

四、总结

以上就是笔者整理的三种解题思路,若对老铁们的编程思维有所突破,别忘了一键三连噢(●ˇ∀ˇ●)。

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