查询太慢？重构一下查询语句！

重构查询的方式

就是我们之前提到的一种优化方式，我们的SQL查询太慢，有时候是因为我们写的这个SQL太糟糕了。我们需要换一种方式去写SQL，但还是要返回一样的结果。

一个复杂的查询还是多个简单的查询

就如标题所言，我们在设计查询的时候，需要考虑的一个重要问题是：是否需要将一个复杂的查询变为多个简单的查询。

切分查询

有时候啊，我们需要把一个大查询“分而治之”，将大查询变为小查询，每个查询功能完全一样，只完成一小部分，每次只返回一小部分的结果。

你比如说，想要删除旧的数据，，如果说你用一个大的语句一次性完成的话 ，则可能需要一次性锁住很多数据，占满整个事务日志，耗尽系统资源，阻塞很多小的，但是重要的查询。所以将一个大的delete语句切分为多个较小的查询可以尽可能小地影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。

:ice_cream:你比如说下面这个例子：

DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH);

我们就可以使用下面同样的方法来解决：

rows_affected = 0
do {
rows_affected = do_query(
"DELETE FROM messages WHERE created < DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 3 MONTH) LIMIT 10000")	
} while rows_affected > 0

我们通过上面的语句，就实现了一次删除啊10000行数据这样一个限制，一次删除10000行数据是一个比较高效而且对服务器影响也是最小的做法。如果，每次删除数据后，都暂停一会再做下一次删除，这样也可以将服务器上原本一次性的压力分散到一个很长的时间段，也就大大的降低了对服务器的影响。

分解关联查询

很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简而言之就是，可以对每一个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。