浅谈sorted 函数应用及文件操作

众所周知，def __cmp__ 作为方法存在，用sort对实例进行排序时，会用到class 中的__cmp__。但是，在python3中，取消了 sorted对cmp的支持。

python3 中有关排序的sorted方法如下：

sorted(iterable，key=None,reverse=False)

其中，key接受一个函数，这个函数只接受一个元素，默认为None。

reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列，默认为False。

下面着重介绍key的作用原理：key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None 。

students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave','B', 10)]
sorted(students,key=lambda s: x[2]) #按照年龄来排序

结果：

[('dave','B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

这是一个字符串排序，排序规则：小写<大写<奇数<偶数

s = 'asdf234GDSdsf23'

print("".join(sorted(s, key=lambda x: (x.isdigit(),x.isdigit() and int(x) % 2 == 0,x.isupper(),x))))

原理：先比较元组的第一个值，如果相等就比较元组的下一个值，以此类推。

先看一下Boolean value 的排序：print(sorted([True,Flase]))===>结果[False,True]

Boolean 的排序会将 False 排在前，True排在后。

• x.isdigit()的作用是把数字放在前边,字母放在后边.

• x.isdigit() and int(x) % 2 == 0的作用是保证奇数在前，偶数在后。

• x.isupper()的作用是在前面基础上,保证字母小写在前大写在后.

• 最后的x表示在前面基础上,对所有类别数字或字母排序。

最后结果：addffssDGS33224

一道面试题：

list1=[7, -8, 5, 4, 0, -2, -5]
#要求1.正数在前负数在后 2.正数从小到大 3.负数从大到小
sorted(list1,key=lambda x:(x<0,abs(x)))

解题思路：先按照正负排先后，再按照大小排先后。

Python下文件操作与Java差不多。打开文件的模式有三种：

- r，只读模式（默认）。- w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；因为会清空原有文件的内容，一定要慎用】- a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】

注意最后要记得关闭文件：f.close()

python只能将字符串写入到文本文件。要将数值数据存储到文本本件中，必须先试用函数str()将其转换为字符串格式。

#r模式(只读模式)
f = open('yesterday',encoding='utf-8')
data = f.read()
f.close()
print(data)
#只读文件的前5行：
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for i in range(5):
    print(f.readline())
#以列表的方式读取这个文件
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f.readlines():
    print(line)
#对文件的第3行，做一个特殊的打印（这种方式比较低效，因为它会先把文件全部读取到内存中，文件较大时会很影响性能）
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for index,line in enumerate(f.readlines()):
    if index == 2:
        print('-----测试线----',line)
        continue
    print(line)
#比较高效的，逐行读取文件内容，因为它是一行一行的去读取文件，不会先把文件一次性全部读取到内存中
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
for line in f:
    print(line)
#比较高效的，对文件的3三行进行过特殊打印
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
count = 0
for line in f:
    if count == 2:
        print('------测试线----：',line)
    count += 1
    print(line)

#w模式（如果没有就创建文件，如果有就清空文件，一定要慎用）
f = open('yesterday','w',encoding='utf-8')
f.write("这就是一行测试\n")
f.write("测试2\n")
f.write("测试3")

#a模式（追加模式，如果没有就创建文件，如果有就把内容追加进去）
f = open('yesterday','a',encoding='utf-8')
f.write("test1\n")

#文件光标的操作
f = open('yesterday','r',encoding='utf-8')
#获得文件的光标
print(f.tell())
print(f.readline())
print(f.tell())
#回到最开始的位置（也可以指定一个位置，前提是你得知道你去往的字符具体在哪个位置才行）
f.seek(0)

#显示文件的编码
print(f.encoding)
#显示文件句柄的编号（我并不确定这个说法是否正确，用到时请仔细去查一下）
print(f.fileno())
#测试是否是一个终端设备文件
print(f.isatty())
#把缓存的内容刷新到硬盘（进度条那个脚本里有写一个示例）
f.flush()
#指定文件从哪里开始截断，如果没有参数，默认从0开始等于清空了这个文件
#f.truncate()

#r+ 模式（读，追加模式）
f = open('yesterday','r+',encoding='utf-8')
data = f.read()
print(data)
f.write("test...\n")

#还有 w+写读模式， a+追加读模式，这一般不用，真用到了再去了解下吧
#rb 模式，以二进制的方式读取这个文件
#wb 模式，二进制写
'''

'''
#with语句（很实用，记得要经常用哟~，在《Python编程从入门到实战》那本书里的文件与异常那一章有详细用法）
#为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:

    ...
#如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
#在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
    pass