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简介

Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
 
ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
 
唯有努力💪
 
本文仅记录自己感兴趣的内容

场景描述

已有一个矩阵（二维），其中元素随机分布

需求：将此矩阵中的元素重新赋值

• 元素大于1.0：赋值1
• 元素小于-1.0 : 赋值-1
• 元素介于-1.0 - 1.0之间：赋值0

解决方法

最开始想的是利用torch.where

sim_s = torch.randn((4, 10))
print(sim_s)

a = torch.full((sim_s.shape[0], sim_s.shape[1]), 1)
b = torch.full((sim_s.shape[0], sim_s.shape[1]), -1)
c = torch.full((sim_s.shape[0], sim_s.shape[1]), 0)
sim_s = torch.where(torch.ge(sim_s, 1), a, sim_s)
sim_s = torch.where(torch.le(sim_s, -1), b, sim_s)
sim_s = torch.where(torch.gt(sim_s, -1) & torch.lt(sim_s, 1), c, sim_s)
print(sim_s)

但是这样太费时间、空间了

然后修改了一下：

sim_s = torch.randn((4, 10))
print(sim_s)

sim_s[sim_s >= 1] = 1
sim_s[sim_s <= -1] = -1
sim_s[(sim_s < 1) & (sim_s > -1)] = 0
print(sim_s)

结语

文章仅作为个人学习笔记记录，记录从0到1的一个过程

希望对您有一点点帮助，如有错误欢迎小伙伴指正