最后一块石头的重量
【摘要】 题目有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 ...
题目
有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎； 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。 最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例：
输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。题解
思路与算法：
因为每一回合都要选出最重的两块石头，我们自然而然地想到堆这个可以自动实现排序的数据结构。
将所有的石头放入到大顶堆中，然后依次取出最重的两块石头x和y，必有x ≥ y。如果x > y，则将新石头x - y放回到最大堆中；
如果x = y,两块石头完全被粉碎，因此不会产生新的石头。重复上述操作知道剩下的石头少于2块。
最终可能剩下 1 块石头，该石头的重量即为最大堆中剩下的元素，返回该元素；也可能没有石头剩下，此时最大堆为空，返回 0。
JS 实现：
var lastStoneWeight = function(stones) {
const pq = new MaxPriorityQueue();
for (const stone of stones) {
pq.enqueue('x', stone);
}
while (pq.size() > 1) {
const a = pq.dequeue()['priority'];
const b = pq.dequeue()['priority'];
if (a > b) {
pq.enqueue('x', a - b);
}
}
return pq.isEmpty() ? 0 : pq.dequeue()['priority'];
};总结
为了弥补 JS 内置数据结构的缺失。除了 JS 内置数据结构之外，LeetCode 平台还对 JS 提供了两种额外的数据结构，它们分别是:
queue
priority-queue
这两个数据结构都使用的是第三方 datastructures-js 实现的版本
除了普通队列，LeetCode 还提供了一种特殊的队列 - 优先队列。
// empty queue with default priority the element value itself.
const numbersQueue = new MinPriorityQueue();
// empty queue, will provide priority in .enqueue
const patientsQueue = new MinPriorityQueue();
// empty queue with priority returned from a prop of the queued object
const biddersQueue = new MaxPriorityQueue({ priority: (bid) => bid.value });
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