Python陷阱：Nonetype

今天解决一位网友的问题，内容如下：
请教代码问题

def calc_prod(lst):
    def ff():
        print map(lambda x:x*x,lst)
    return ff

f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
print f()

结果：

[1, 4, 9, 16]
None

这样写输出为什么有None？针对这一问题，自己在IDEA中进行了调试，发现果然多输出了一行None。出现这一现象确实很令人费解。

自己写了简单的测试语句，如下：

b = print(5)
print(b)

通过断点调试，内容如下：

发现b的值确实为None，且其类型为NoneType。

什么是Nonetype？

要理解这个，首先要理解Python对象，python对象具有三个特性：身份、类型、值。

这三个特性在对象创建时被赋值。只有值可以改变，其他只读。类型本身也是对象。

Null与None是Python的特殊类型，Null对象或者是None Type，它只有一个值None。

它不支持任何运算也没有任何内建方法。None和任何其他的数据类型比较永远返回False。

None有自己的数据类型NoneType。你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象。

一句话总结：Null对象是python对象，又叫做NoneType，None是这个对象的值。

看过了NoneType的解释，之所以出现None就很好理解了。

NoneType之所以出现是因为定义了一个变量或函数，却没有值或者返回值，因此会默认值为None。

而在上面的程序中，虽然高阶函数calc_prod()有返回值ff，但是ff()却没有返回值，则传递到外层函数calc_prod()同样没有返回值，故输出了None。 若代码改为如下所示，则可以完美实现列表的输出。

def calc_prod(lst):
    def ff():
        return map(lambda x:x*x,lst)
    return ff

	f = calc_prod([1, 2, 3, 4])
	print(f())