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第 11 天

746. 使用最小花费爬楼梯

难度：简单

题目

给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。

你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。

请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。

示例 1：
输入：cost = [10,15,20]
输出：15
解释：你将从下标为 1 的台阶开始。
支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 15 。

示例 2：
输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]
输出：6
解释：你将从下标为 0 的台阶开始。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。
支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。
支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。
支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。
总花费为 6 。

题解

• 跟爬楼梯一样
  爬楼梯，我们要上3号阶梯，那么如何才能到达3号阶梯呢，有两种选择：从2号阶梯走1步，或者从1号阶梯走2步

那么问题的关键就在于，在两种选择中：有几种方法可以到达2号阶梯，有几种方法可以到达1号阶梯，求两种选择之和就是到达3号阶梯的方法数
即:

//递推公式

dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];

• 最小花费爬楼梯
  继续假设我们越过2号阶梯，什么是越过2号阶梯，就是上了2号阶梯再付了2号阶梯的继续上楼费(加上cost[2])就是越过2号阶梯

//初始条件

dp[0] = cost[0]; 即越过0号阶梯所需最低费用

dp[1] = cost[1]; 即越过1号阶梯所需最低费用

所以dp数组的每个位置记录的是越过当前位置所需最低的费用

那么回到假设，再越过2号阶梯之前，也就是加上cost[2]之前，所需要的费用如何得到？换句话说，我该怎么到达2号阶梯，如果知道怎么到达阶梯，确保到达2号阶梯花费最小，就是到达2号阶梯之前所需的最小费用，即Math.min(dp[i-1],dp[i-2])，在加上cost[2]就是越过2号阶梯的最小值了

所以，用动态规划解题：

var minCostClimbingStairs = function(cost) {
    
    let len = cost.length;
    let arr = [];
    arr[0] = cost[0];
    arr[1] = cost[1];

    for(let i = 2; i < len; i++) {
        arr[i] = Math.min(arr[i-1] , arr[i-2]) + cost[i]
    }

    return Math.min(arr[len-1], arr[len-2]);
};

总结

动态规划关键要找到一个等式解题~