【华为云IoTEdge学习笔记】四大常见边缘场景如何深度使用

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华为IoT云服务 发表于 2022/09/28 15:38:46 2022/09/28
【摘要】 物联网边缘主要应用在数据传输量大,安全与隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用,如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。

物联网边缘主要应用在数据传输量大,安全与隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用,如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。

场景一:增强边缘智能计算,实现交通风险预警

上班高峰期道路总是拥堵?如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?背后的技术原因是人、车、交通设施之间的实时信息无法实现协同交互。由于市区路况复杂,雨天、雾天司机视野不清晰、路面湿滑,容易造成事故多发,易造成道路拥堵,例如沈阳大东区就面临更加精细化的交通管理。

如何让自动驾驶车辆根据不同场景,迅速计算出相应对策?通过华为云IoT边缘技术能力,沈阳大东区的公交系统运用智慧公交车路协同方案,实现了人、车、交通设施之间的协同,形成感知研判指挥处置预防的闭环管理。视频和雷达融合感知,部分场景识别率达99.9%,提供20+安全事件感知能力并通知司机,辅助公交全天候通行,实现碰撞风险预测、驾驶员安全预警和提醒。

如何让自动驾驶车辆针对紧急场景,做到毫秒级的响应?华为云IoT边缘提供毫秒级低通信时延,支持实现全域链接的跨地域交通信息共享;边侧实时性大算力,满足边云不同场景;边侧、云端的实时最优控制策略,为交通参与者提供全局最优的协同控制。

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智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析,智能化算法检测道路交通事件(算法云端训练、边缘执行),有效实时提供碰撞告警,红绿灯相位推送,车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力,向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力,提升驾驶安全和道路通行效率,促进节能减排和便捷监管,支持向端云协同自动驾驶演进。

场景二:将智能延伸到边缘,实现园区精细化管控

园区接入设备多、种类众多,日常管理协调困难并且复杂。如何数字化高效运营,一直是园区管理者的痛点。

在园区场景中,视频监控、门禁、消防、停车等系统都是独立存在的,华为云IoT边缘在每个园区的机房部署的服务器作为边缘节点,提供泛化接入能力,采集园区各种设备和子系统数据。在离数据源最近的地方做AI分析,减少大量数据上云带来的带宽浪费,同时还可降低业务处理的时延,业务处理本地闭环。同时,对原本孤立的人、 事、物等进行整合分析处理,将所有垂直子系统集成在一个运营管理平台上, 形成综合分析展示、集成联动和统一服务的全融合体系。

华为的园区也通过IoT边缘的能力实现用电、用水等能耗管理,为园区提供能源各环节综合、精细化管控,助力园区节能降耗。

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在智慧园区解决方案中IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。

  • 隐私数据本地自闭环管理,所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。
  • 非隐私数据予以清洗汇总后,上传至云端进行机器学习及训练,持续优化及更新本地智能算法。
  • 接口多样化,支持园区各类子系统/设备接入IoT边缘进行智能管理。

场景三:仓库自动资产盘点,物流跟踪实时闭环

随着线上购物的普及,双十一“618”等大型购物节已经成为各大电商平台的促销日。数据显示,2021年双十一当天,全网包裹量高达11亿件。面对如此庞大的包裹数量,仓储物流行业是如何保障我们的收件时效以及购物体验的呢?

快件进出货的过程非常依赖人工的盘点,在货物数量大时,容易出现货物的物流无法实时跟踪,盘点时间效率低等问题。而大型的仓储往往是可以对仓库进行数字化建模,实现一物一档,货物贴上RFID标签,自动在仓库本地的边缘设备上采集数据,收集位置、数量、进出等信息,数据全程可追溯;通过分布式RFID网络自动批量识别资产,做资产盘点,减少人力投入。

在此过程中,华为云IoT边缘不仅提供远程下发配置通道,将清洗规则、流转规则、资产模型等下发到边缘设备,帮助现场进行RFID tags上报的冗余数据的清洗,还将清洗后的数据汇集到云端,根据需求流转到AI算法分析、大数据等应用,为仓储物流的管理提供有效信息以及决策依据,大大提高了物品分捡效率,实现对每个仓储货物的建档,更精细更可靠的追溯管理。

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场景四:工业现场设备全量数据采集,实现设备上云

客诉率对很多工厂而言是非常重要的指标,当出现产品质量缺陷客诉后,需尽快定位分析根因,提升客户满意度并优化改进生产工艺。

我们以某玻璃制造厂为例,玻璃质量缺陷问题根因涉及原料、生产过程质检等多环境,平均每包玻璃会关联20+种纸质报告,1400万条生产数据,当发生质量问题时,排查工作量大,同一质量问题涉及多个因素,且仍有30%问题无法定位。

大多数工厂面临着无统一标准协议,集成周期长、成本高;数据采集量大,数采网关无远程运维能力,运维成本高等问题。数据隐私安全保护,选择性上云。在智能制造解决方案中,IoT边缘支持工业典型PLC和总线协议,复杂资产建模;边缘数据处理(清洗、计算、质量监控等)数据本地路由,时序存储与开放。

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华为云IoT边缘提供了开放架构的联接能力和孪生建模的能力,玻璃制造厂不同年代、不同种类的设备更好地联接在一起,并实现互联互通,基于华为云IoT一站式建模能力,快速构建玻璃产线数字孪生,实时呈现产线状态、生产KPI,实现业务快速闭环。同时根据以往玻璃制造的经验,对玻璃缺陷(约30种,如气泡杂质、透过率不达标等)涉及的相关工序、设备名称、工艺参数建立建立质量缺陷模型。

边缘计算作为打通工业互联网赋能行业最后一公里的核心基础技术,提供了无处不在的连接和计算能力,对促进工业互联网数据流转互通、提升网络应用承载能力具有重要意义。

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