使用BigDecimal对浮点数进行精确运算
【摘要】 首先我们先来看如下代码示例:public class Test_1 { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); ...
首先我们先来看如下代码示例:
public class Test_1 {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(303.1/1000);
}
}
运行结果如下:
你认为你看错了,但结果却是是这样的。问题在哪里呢?原因在于我们的计算机是二进制的。浮点数没有办法是用二进制进行精确表示。我们的CPU表示浮点数由两个部分组成:指数和尾数,这样的表示方法一般都会失去一定的精确度,有些浮点数运算也会产生一定的误差。如:2.4的二进制表示并非就是精确的2.4。反而最为接近的二进制表示是 2.3999999999999999。浮点数的值实际上是由一个特定的数学公式计算得到的。
其实java的float只能用来进行科学计算或工程计算,在大多数的商业计算中,一般采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算。
在《Effective Java》这本书中也提到这个原则: float和double只能用来做科学计算或者是工程计算; 在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal。
在使用BigDecimal类来进行计算的时候,主要分为以下步骤:
- 用float或者double变量构建BigDecimal对象。
- 通过调用BigDecimal的加,减,乘,除等相应的方法进行算术运算。
- 把BigDecimal对象转换成float,double,int等类型。
一般来说,可以使用BigDecimal的构造方法或者静态方法的valueOf()方法把基本类型的变量构建成BigDecimal对象。
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(0.48));
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(0.48);
对于常用的加,减,乘,除,数值比较,BigDecimal类提供了相应的成员方法。
public BigDecimal add(BigDecimal value);  //加法
public BigDecimal subtract(BigDecimal value);  //减法
public BigDecimal multiply(BigDecimal value);  //乘法
public BigDecimal divide(BigDecimal value);  //除法
public BigDecimal compareTo(BigDecimal value);  //数值比较
进行相应的计算后,我们可能需要将BigDecimal对象转换成相应的基本数据类型的变量,可以使用floatValue(),doubleValue()等方法。
下面是一个工具类,该工具类提供加,减,乘,除,大小比较运算。
package cn.edu.ujn.paper.matrix;
import java.math.BigDecimal;
public class Arith {
/**
* 提供精确加法计算的add方法
* @param value1 被加数
* @param value2 加数
* @return 两个参数的和
*/
public static double add(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.add(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精确减法运算的sub方法
* @param value1 被减数
* @param value2 减数
* @return 两个参数的差
*/
public static double sub(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.subtract(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精确乘法运算的mul方法
* @param value1 被乘数
* @param value2 乘数
* @return 两个参数的积
*/
public static double mul(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.multiply(b2).doubleValue();
}
/**
* 提供精确的除法运算方法div
* @param value1 被除数
* @param value2 除数
* @param scale 精确范围
* @return 两个参数的商
* @throws IllegalAccessException
*/
public static double div(double value1,double value2,int scale) throws IllegalAccessException{
//如果精确范围小于0,抛出异常信息
if(scale<0){
throw new IllegalAccessException("精确度不能小于0");
}
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.divide(b2, scale).doubleValue();
}
/**
* 提供精确比较计算的compareTo方法
* @param value1 被比较数
* @param value2 比较数
* @return 两个参数的比较结果
* 在数字上小于、等于或大于 value2 时,返回 -1、0 或 1
*/
public static int compareTo(double value1,double value2){
BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.valueOf(value1));
BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.valueOf(value2));
return b1.compareTo(b2);
}
}
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,未经允许不得转载,如需转载请自行联系原作者进行授权。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)