Google Earth Engine（GEE）——尝试用JRC水体数据将其转化为为矢量

用 JR​​C 数据的水像素周长以进行时间序列分析。我已将图像集合转换为矢量。这里用到的一个函数：

reduceToVectors(reducer, geometry, scale, geometryType, eightConnected, labelProperty, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale, geometryInNativeProjection)
通过减少同质区域将图像转换为特征集合。给定一个图像，包含一个带标记的片段和零个或更多的附加带，在每个片段的像素上运行一个还原器，每个片段产生一个特征。

减速器的输入必须比图像的段数少一个，或者它必须有一个输入，并对每个段数进行重复。

参数。
this:image（图像）。
输入的图像。第一个波段预计是一个整数类型；如果相邻的像素在这个波段有相同的值，它们将在同一个区段。

reducer (Reducer，默认：null)。
要应用的还原器。它的输入将从图像的波段中取出，然后丢弃第一个波段。默认为Reducer.countEvery()

geometry（几何体，默认：null）。
用于减少数据的区域。默认为图像的第一个波段的面积。

scale（Float，默认：null）。
以米为单位的投影的名义比例。

geometryType（字符串，默认为 "多边形"）。
如何选择每个生成的特征的几何形状；"多边形"（包围该段像素的多边形）、&#

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