PERSIANN-CDR：使用人工神经网络-气候数据记录从遥感信息中估计降水量

 PERSIANN-CDR 是一个从 1983 年 1 月 1 日至今的每日准全球降水产品。该数据每季度生成一次，通常滞后三个月。该产品由加州大学欧文分校水文气象和遥感中心 (UC-IRVINE/CHRS) 使用源自合并 ISCCP B1 IR 数据的网格卫星 (GridSat-B1) IR 数据以及 GPCP 版本开发2.2.

分辨率
27830 米

波段

 * 估计的最小值或最大值

代码：

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'],
};
Map.setCenter(113.03, 3.34, 3);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

使用条款

CDR 数据集是非专有的、可公开获得的，并且对其使用没有任何限制。有关更多信息，请参阅NOAA 的 CDR 数据集、算法和文档的合理使用 文档。

Citations:

• Cite this dataset when used as a source: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].

• Publications using this dataset should also cite the following journal article: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson, and O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.

• Dataset Overview | National Centers for Environmental Information (NCEI)

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原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/126915346