Google Earth Engine（GEE）——用sentinel 2影像提取秋冬季节阔叶林和针叶林随机样本点的NDVI值

我想分享的云计算技能/知识点

用GEE下载秋冬季节森林针叶林和阔叶林的NDVI点的表格

该技能/知识点的背景介绍

本文需要掌握一下函数：

归一化指数计算函数：

normalizedDifference(bandNames)

归一化差值(bandNames)
计算两个频段之间的归一化差异。如果没有指定要使用的频段，则使用前两个频段。归一化差值的计算方法是（第一-第二）/（第一+第二）。注意，返回的图像波段名称是'nd'，输入的图像属性不会保留在输出的图像中，任何一个输入波段的负像素值都会导致输出的像素被屏蔽。为了避免屏蔽负的输入值，请使用ee.Image.expression()来计算归一化的差异。

参数。
this:输入（图像）。
输入的图像。

bandNames（列表，默认为空）。
指定要使用的波段的名称的列表。如果没有指定，则使用第一个和第二个波段。

返回。图像

影像导出的函数：

Export.table.toDrive(collection, description, folder, fileNamePrefix, fileFormat, selectors, maxVertices)
创建一个批处理任务，将Feature

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