Java代码片段实战篇之GuavaCache内存缓存

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西魏陶渊明 发表于 2022/09/25 03:37:37 2022/09/25
【摘要】 本篇主要是本地缓存代码实战,提供业务中常用的本地缓存使用代码片段(直接跳过看标题五) 写在前面: 长在业务系统中做开发,不会点高级知识点,有点不好意思了。在业务系统中,提高系统响应速度,提供系统高并...

本篇主要是本地缓存代码实战,提供业务中常用的本地缓存使用代码片段(直接跳过看标题五)

写在前面: 长在业务系统中做开发,不会点高级知识点,有点不好意思了。在业务系统中,提高系统响应速度,提供系统高并发能力,其实方向很简单,三个方向,六个字而已: 缓存降级限流。
当然这是在排除代码质量非常差的情况,如果代码质量很差,都是while循环和高内存占用,那么其实再怎么做都于事无补。除非你有一个马云爸爸,性能不够,机器来凑嘛。阿里云前来支持(1000台机器够了吗?)

一、什么是Guava Cache

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>29.0-jre</version>
</dependency>

  
 
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其实就是Google提供的一个开发工具包,里面有很多好用的Java开工具,比如我们本文将的Cache缓存能力。
说到缓存,每个业务系统中现在都会用到缓存,常用的缓存数据库就是Redis和Memcache,这两款kv数据库最常用的场景就是当缓存使用,极其适合在微服务架构下做缓存使用。速度是极高的,但是跟本地缓存来比,还是算慢的,毕竟本地缓存其实就相当于一个Map集合,本地缓存获取没有网络IO。但是最大的缺点是每台服务器的本地缓存是不能共享的。所以如果要用分布式缓存就可以跳过了。因为本文将的本地缓存使用。

说到底其实缓存我们就可以理解为是一个Map集合,不过生产中我们不能用Map来做缓存,除非是缓存的数据只有一点点一点点。否则如果数据量瞬时或者数据积累量很大,很容易就直接就把Map撑爆。导致内存溢出,服务宕机下线风险。 所以我们必须要对Map做控制。

  1. 控制数据量大小
  2. 控制数据生命周期
  3. 如果能做些数据命中率统计更好了

对,以上就是Guava Cache已经为我们做好的能力了。我们只用使用就可以了

二、什么场景适合缓存

不长更新的数据都可以使用缓存,只要我们定时去刷新缓存获取最新的数据就可以了。
注意: 凡是使用GuavaCache的地方都可以使用RedisCache,但是使用RedisCache的地方不一定可以使用GuavaCache。因为前面我们也说了Guava是本地缓存,不支持多服务器数据共享,如果要共享缓存数据直接用Redis是更好的选择。

三、使用本地缓存,高并发会把机器打爆

这个担心是逻辑思考的必然,使用缓存主要是提高系统响应效率的,如果用不过把机器搞爆就不好了。所以这种担心很有必要,但是只要弄清楚没参数或者它的实现原理就不用担心了。4和5是快速入门即代码片段,直接根据代码去做不会有问题。

四、快速入门API

CacheBuilder

属性 作用 例子
removalListener 缓存移除的监听 对指定key的删除,做监听
maximumSize 设置最大缓存数量 当达到最大数量,会删除多余的缓存记录
expireAfterWrite 设置过期时间 过期的缓存自动移除
recordStats 统计信息 统计缓存命中率

1. 设置最大缓存数量

2. 设置过期时间

3. 统计命中率


五、代码片段

文章来源: springlearn.blog.csdn.net,作者:西魏陶渊明,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:springlearn.blog.csdn.net/article/details/105872196

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