三面字节总结:Spark+hadoop+数据仓+Flink+kafka 资料一应俱全!
从时间节点上来看,每年的 3月、4月是一年中求职跳槽的黄金季!
最近也收到很多小伙伴的后台留言 “有没有大数据学习资源,进阶学习路线,PDF,电子书,面试文档等等...” 一系列问题,这篇文章等于是针对以上的问题统一做回答了。
肝了一周,做了一些资源筛选,依照自己的学习经验和相关的资料做个整理,把一些我看过的精品视频,技术书籍,学习路线,面试文档等资源一并打包好分享给大家,质量都非常高!!
划重点:建议大家都保存一份!!学完之后不论是 找工作、厂内晋升、还是 跳槽涨薪 都不在话下!
一共分为 5 大板块组成,如下:
1、企业级大数据精品视频解析(几十个G)
2、大数据经典电子书籍(25本)
3、最新最全面试文档解析整理(上千页)
4、大数据进阶学习路线(超清脑图)
5、大厂架构师在线技术分享(在线直播)
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一:企业级精品视频
(含:spark、hadoop、hadoopRDD、源码分析、数据分析、数据仓、架构演变等...)
二:经典电子书籍
(含:算法图解、ZooKeeper、Apache Kudu、深入理解Spark、大数据治理、Hadoop权威指南等等...)
三:最全面试文档
(含:Java基础、Flink、haddoop、kafka、JVM、Linux、Spak、SQL等等...)
注:篇幅有限,资料已整理成文档,扫码领取!
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四:大数据进阶学习路线
(含:Java基础、Liunx、Hadoop、ELK Stack、Spark、FLink、kafka、大数据EB级架构设计等等...)
五:大厂架构师技术分享
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原文链接:dataclub.blog.csdn.net/article/details/124263450
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