MySQL知识【DML：数据操作语言&DQL：数据查询语言】第六章

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爱吃豆的土豆 发表于 2022/09/25 05:18:18 2022/09/25
【摘要】 目录 💂 个人主页: 爱吃豆的土豆 🌈欢迎加入社区，福利多多哦！土豆社区 🤟 版权: 本文由【爱吃豆的土豆】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主💬 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦 🏆人必有所执，方能有所成！ 🐋希望大家多多支持😘一起进步呀！ 1，DM...

目录

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1，DML：数据操作语言

1.1：添加数据

1.2：修改数据

1.3：删除数据

2，DQL：数据查询语言

2.1：基础查询

2.1.1：语法

2.1.2：练习

2.2：条件查询

2.2.1：语法

2.2.2：条件查询练习

2.2.3：模糊查询练习

2.3：排序查询

2.3.1：语法

2.3.2：练习

2.4：聚合函数

2.4.1：概念

2.4.2：聚合函数分类

2.4.3：聚合函数语法

2.4.4：练习

2.5：分组查询

2.5.1：语法

2.5.2：练习

2.6：分页查询

2.6.1：语法

2.6.2：练习

1，DML：数据操作语言

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

1.1：添加数据

  • 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

  • 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…); 

  • 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; 

  • 练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu; 


  
    
   
  1. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 给指定列添加数据
     
    
    
    2. 
   
  2. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
     
    
    
    3. 
   
  3. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
     
    
    
    4. 
   
  4. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
     
    
    
    5. 
   
  5. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
     
     
    
    
    6. 
   
  6. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
     
    
    
    7. 
   
  7. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
     
     
    
    
    8. 
   
  8. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 批量添加数据
     
    
    
    9. 
   
  9. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      INSERT INTO stu VALUES 
     
    
    
    10. 
   
  10. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
     
    
    
    11. 
   
  11. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
     
    
    
    12. 
   
  12. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      	(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
     
    
    
    13.

1.2：修改数据

  • 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

  1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

  2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

练习 :

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三'; 

将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三'; 

注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

update stu set sex = '女'; 

上面语句的执行完后查询到的结果是：  

1.3：删除数据

  • 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

  • 练习

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

2，DQL：数据查询语言

接下来我们先介绍查询的完整语法：


  
    
   
  1. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      SELECT 
     
    
    
    2. 
   
  2. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          字段列表
     
    
    
    3. 
   
  3. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      FROM 
     
    
    
    4. 
   
  4. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          表名列表 
     
    
    
    5. 
   
  5. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      WHERE 
     
    
    
    6. 
   
  6. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          条件列表
     
    
    
    7. 
   
  7. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      GROUP BY
     
    
    
    8. 
   
  8. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          分组字段
     
    
    
    9. 
   
  9. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      HAVING
     
    
    
    10. 
   
  10. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          分组后条件
     
    
    
    11. 
   
  11. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      ORDER BY
     
    
    
    12. 
   
  12. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          排序字段
     
    
    
    13. 
   
  13. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      LIMIT
     
    
    
    14. 
   
  14. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
          分页限定
     
    
    
    15.

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：  


  
    
   
  1. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 删除stu表
     
    
    
    2. 
   
  2. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      drop table if exists stu;
     
    
    
    3. 
   
  3. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
     
     
    
    
    4. 
   
  4. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
     
     
    
    
    5. 
   
  5. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 创建stu表
     
    
    
    6. 
   
  6. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      CREATE TABLE stu (
     
    
    
    7. 
   
  7. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       id int, -- 编号
     
    
    
    8. 
   
  8. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       name varchar(20), -- 姓名
     
    
    
    9. 
   
  9. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       age int, -- 年龄
     
    
    
    10. 
   
  10. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       sex varchar(5), -- 性别
     
    
    
    11. 
   
  11. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       address varchar(100), -- 地址
     
    
    
    12. 
   
  12. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       math double(5,2), -- 数学成绩
     
    
    
    13. 
   
  13. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       english double(5,2), -- 英语成绩
     
    
    
    14. 
   
  14. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
       hire_date date -- 入学时间
     
    
    
    15. 
   
  15. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      );
     
    
    
    16. 
   
  16. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
     
     
    
    
    17. 
   
  17. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      -- 添加数据
     
    
    
    18. 
   
  18. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
     
    
    
    19. 
   
  19. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      VALUES 
     
    
    
    20. 
   
  20. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
     
    
    
    21. 
   
  21. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
     
    
    
    22. 
   
  22. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
     
    
    
    23. 
   
  23. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
     
    
    
    24. 
   
  24. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
     
    
    
    25. 
   
  25. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
     
    
    
    26. 
   
  26. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
     
    
    
    27. 
   
  27. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
     
    
    
    28.

 接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

2.1：基础查询

2.1.1：语法

  • 查询多个字段


  
    
   
  1. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      SELECT 字段列表 FROM 表名;
     
    
    
    2. 
   
  2. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
     
    
    
    3.

  • 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

  • 起别名

AS: AS 也可以省略

2.1.2：练习

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

  • 上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明

    而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。

  • 查询地址信息 
    select address from stu;

    执行上面语句结果如下：

    从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。   去除重复记录

  • select distinct address from stu;

    查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

  • 
    
      
     
    1. 
      
      
       
      
      
      
      
      
       
      
        select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
       
      
      
      2. 
     
    2. 
      
      
       
      
      
      
      
      
       
      
        select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
       
      
      
      3.

2.2：条件查询

2.2.1：语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

  • 条件

条件列表可以使用以下运算符

2.2.2：条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息

select * from stu where age > 20;

查询年龄大于等于20岁的学员信息

select * from stu where age >= 20;

 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息


  
    
   
  1. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
     
    
    
    2. 
   
  2. 
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    
      select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
     
    
    
    3.

上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

也可以使用 between ... and 来实现上面需求

select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

 查询年龄等于18岁的学员信息

select * from stu where age = 18;

查询年龄不等于18岁的学员信息  


  
    
   
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      select * from stu where age != 18;
     
    
    
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      select * from stu where age <> 18;
     
    
    
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 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息


  
    
   
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      select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
     
    
    
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      select * from stu where age in (18,20 ,22);
     
    
    
    3.

查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not


  
    
   
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      select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
     
    
    
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      select * from stu where english is null;
     
    
    
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      select * from stu where english is not null;
     
    
    
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2.2.3：模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

  • 查询姓'马'的学员信息

    select * from stu where name like '马%';

  • 查询第二个字是'花'的学员信息

    select * from stu where name like '_花%';

  • 查询名字中包含 '德' 的学员信息

    select * from stu where name like '%德%';

2.3：排序查询

2.3.1：语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

  • ASC ： 升序排列 （默认值）

  • DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

2.3.2：练习

  • 查询学生信息，按照年龄升序排列

    select * from stu order by age ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

    select * from stu order by math desc ;

  • 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

    select * from stu order by math desc , english asc ;

2.4：聚合函数

2.4.1：概念

==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。  

2.4.2：聚合函数分类

2.4.3：聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

2.4.4：练习

  • 统计班级一共有多少个学生

    select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

    上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

    select count(*) from stu;

  • 查询数学成绩的最高分

    select max(math) from stu;

  • 查询数学成绩的最低分

    select min(math) from stu;

  • 查询数学成绩的总分

    select sum(math) from stu;

  • 查询数学成绩的平均分

    select avg(math) from stu;

  • 查询英语成绩的最低分

    select min(english) from stu;

2.5：分组查询

2.5.1：语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

2.5.2：练习

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分

    select sex, avg(math) from stu group by sex;

    注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

    select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

  • 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

    select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

  • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

2.6：分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

 接下来我们先说分页查询的语法。

2.6.1：语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始  

2.6.2：练习

  • 从0开始查询，查询3条数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第1页数据

    select * from stu limit 0 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第2页数据

    select * from stu limit 3 , 3;

  • 每页显示3条数据，查询第3页数据

    select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

文章来源: qianxu.blog.csdn.net，作者：爱吃豆的土豆，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：qianxu.blog.csdn.net/article/details/126442202

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