Redis知识【SpringBoot整合Redis&NoSQL概述&Redis和图形化工具安装】
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1，NoSQL概述
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
特征：
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键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
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单线程，每个命令具备原子性
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低延迟，速度快（基于内存、IO多路复用、良好的编码）。
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支持数据持久化
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支持主从集群、分片集群
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支持多语言客户端
作者：Antirez
Redis的官方网站地址：Redis
1.1：什么是NoSQL
NoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。
1.2：为什么需要NOSQL
随着互联网的高速崛起，网站的用户群的增加，访问量的上升，传统(关系型)数据库上都开始出现了性能瓶颈，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。所以NOSQL数据库应运而上，具体表现为对如下三高问题的解决：
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High performance - 对数据库高并发读写的需求
web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。其实对于普通的BBS网站，往往也存在对高并发写请求的需求，例如网站的实时统计在线用户状态，记录热门帖子的点击次数，投票计数等，因此这是一个相当普遍的需求。
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Huge Storage - 对海量数据的高效率存储和访问的需求
类似Facebook，twitter，Friendfeed这样的SNS网站，每天用户产生海量的用户动态，以Friendfeed为例，一个月就达到了2.5亿条用户动态，对于关系数据库来说，在一张2.5亿条记录的表里面进行SQL查询，效率是极其低下乃至不可忍受的。再例如大型web网站的用户登录系统，例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，关系数据库也很难应付。
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High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求
在基于web的架构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移，为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢？
1.3：主流的NoSQL产品
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NoSQL数据库的四大分类如下：
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键值(Key-Value)存储数据库
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相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
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典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
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数据模型： 一系列键值对
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优势： 快速查询
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劣势： 存储的数据缺少结构化
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列存储数据库
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相关产品：Cassandra, HBase, Riak
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典型应用：分布式的文件系统
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数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起
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优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展
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劣势：功能相对局限
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文档型数据库
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相关产品：CouchDB、MongoDB
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典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
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数据模型： 一系列键值对
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优势：数据结构要求不严格
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劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
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图形(Graph)数据库
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相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
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典型应用：社交网络
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数据模型：图结构
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优势：利用图结构相关算法。
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劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。
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1.4：NoSQL特点
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在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，例如：
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易扩展：NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
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大数据量，高性能：NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
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灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的Web2.0时代尤其明显。
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高可用：NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra，HBase模型，通过复制模型也能实现高可用。
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综上所述，NoSQL的非关系特性使其成为了后Web2.0时代的宠儿，助力大型Web2.0网站的再次起飞，是一项全新的数据库革命性运动。
2，Redis概述
2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便 对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。 不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。
Salvatore Sanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。
VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。
2.1：Redis由来
2008年，意大利的一家创业公司Merzia推出了一款基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，然而没过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo便 对MySQL的性能感到失望，于是他决定亲自为LLOOGG量身定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个数据库就是Redis。 不过Salvatore Sanfilippo并不满足只将Redis用于LLOOGG这一款产品，而是希望更多的人使用它，于是在同一年Salvatore Sanfilippo将Redis开源发布，并开始和Redis的另一名主要的代码贡献者Pieter Noordhuis一起继续着Redis的开发，直到今天。
Salvatore Sanfilippo自己也没有想到，短短的几年时间，Redis就拥有了庞大的用户群体。Hacker News在2012年发布了一份数据库的使用情况调查，结果显示有近12%的公司在使用Redis。国内如新浪微博、街旁网、知乎网，国外如GitHub、Stack Overflow、Flickr等都是Redis的用户。
VMware公司从2010年开始赞助Redis的开发， Salvatore Sanfilippo和Pieter Noordhuis也分别在3月和5月加入VMware，全职开发Redis。
2.2：什么是Redis
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Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
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字符串类型 string
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散列类型 hash
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列表类型 list
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集合类型 set
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有序集合类型 sortedset
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官方提供测试数据：50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。数据仅供参考，根据服务器配置会有不同结果。
2.3：Redis的应用场景
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缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
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聊天室的在线好友列表。
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任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
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应用排行榜。
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网站访问统计。
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数据过期处理（可以精确到毫秒）
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分布式集群架构中的session分离。
3，Redis的安装与使用：Window版本
3.1：下载
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官方提倡使用Linux版的Redis，所以官网值提供了Linux版的Redis下载
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如果使用window版的，需要从GitHub上下载
3.2：Redis的安装与启动
3.2.1：安装
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window版的安装及其简单，解压Redis压缩包完成即安装完毕
3.2.2：Redis的目录结构
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解压Redis压缩包后，见到如下目录机构：
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目录或文件 作用 redis-benchmark 性能测试工具 redis-check-aof AOF文件修复工具 redis-check-dump RDB文件检查工具（快照持久化文件，2.8.9版本） redis-cli 命令行客户端 redis-server redis服务器启动命令 redis.windows.conf redis核心配置文件
3.2.3：启动
启动与关闭：双击Redis目录中redis-server.exe可以启动redis服务
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Redis服务占用的端口是6379
3.2.4：常见错误
双击黑窗口直接关闭了，可以采用下面的解决方案
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可能原因：内存太小，修改 redis.window.conf文件
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3.2.5：注册成window服务（这样很方便）
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双击 redis-server.exe 文件打开黑窗口，表示服务运行中。
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如果关闭黑窗口，服务也就关闭了，使用的时候非常不方便。
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将redis注册成window服务，可以开机就启动。
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安装服务：以管理员运行命令
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redis-server --service-install redis.windows.conf --service-name redis
这样黑窗口已经显示服务已经成功
移除服务
redis-server --service-uninstall
启动服务
net start redis
停止服务
net stop redis
3.2.6：客户端连接redis
-
双击
redis-cli：如果执行ping命令，输出内容为PONG，表示redis已经连通
3.3：安装GUI（图形化工具）
3.3.1：介绍
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使用 redis-cli 客户端工具，必须使用命令进行操作，效率比较低。
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将使用图形化工具对redis数据库中的数据进行管理
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3.3.2：安装
一直Next安装就可以，改一下你想让安装到的目录
3.3.3：连接
运行成功后界面
连接本地redis服务
查看数据
3.3.4：常见问题
-
本地redis服务没有启动
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-
启动redis服务
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3.4：常见命令
| 命令 | 描述 |
|---|---|
| ping | redis客户端通过ping，确定服务是否连接的，服务端响应PONG |
| set | 设置字符串数据， set 名称 值 |
| get | 获得数据， get 名称 |
| del | 删除数据， del 名称 |
4，Spring boot Redis
1.1：环境搭建
修改pom.xml文件，添加依赖（redis、测试）
-
<dependencies>
-
<!--redis-->
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>redis.clients</groupId>
-
<artifactId>jedis</artifactId>
-
</dependency>
-
</dependencies>
yml配置
-
spring:
-
redis:
-
database: 0 #确定使用率
-
host: 127.0.0.1 #redis服务地址
-
port: 6379 #redis端口号
启动类
-
@SpringBootApplication
-
public class TestRedisApplication {
-
public static void main(String[] args) {
-
SpringApplication.run(TestRedisApplication.class, args);
-
}
-
}
测试类：
-
@RunWith(SpringRunner.class) //spring 整合 Junit
-
@SpringBootTest(classes = TestRedisApplication.class) //spring boot 整合 junit
-
public class TestRedis {
-
@Resource //注意：命名必须是 stringRedisTemplate
-
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
-
-
@Test
-
public void demo01(){
-
System.out.println(stringRedisTemplate);
-
}
-
}
1.2：StringRedisTemplate
1.2.1：常用方法
-
Redis 一共有5种类型，StringRedisTemplate提供对5种类型操作。
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| ==opsForValue()== | 操作字符串 |
| ==delete(key)== | 根据key删除记录 |
| opsForHash() | 操作hash |
| opsForList() | 操作list |
| opsForSet() | 操作set |
| opsForZSet() | 操作有序set |
1.2.2：字符串操作
-
具体操作，通过 opsForValue() 获得字符串操作对象，具体的操作
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| ops.set(key,value); | 向redis中插入数据。因为这个没有设置过期时间所以是永久存储的 |
| ops.set(key,value,time,timeUtil) | 向redis中插入数据。第三个参数是一个long型的时间。最后一个参数是时间的单位 |
| ops.get(key) | 获取redis中指定key 的value值。 |
1.2.3：测试
-
@RunWith(SpringRunner.class) //spring 整合 Junit
-
@SpringBootTest(classes = TestRedisApplication.class) //spring boot 整合 junit
-
public class TestRedis {
-
@Resource //注意：命名必须是 stringRedisTemplate
-
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
-
-
@Test
-
public void demo01(){
-
//添加字符串数据
-
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test001","我是测试数据");
-
}
-
-
/**
-
* TimeUnit 时间单位
-
* TimeUnit.SECONDS 秒
-
* TimeUnit.MINUTES 分
-
* TimeUnit.HOURS 小时
-
* TimeUnit.DAYS 添加
-
* TimeUnit.MILLISECONDS 毫秒
-
* TimeUnit.MICROSECONDS 微秒
-
* TimeUnit.NANOSECONDS 纳秒
-
*/
-
@Test
-
public void demo02(){
-
//添加字符串数据，有效时间5分钟
-
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test002","测试数据",5, TimeUnit.MINUTES);
-
}
-
-
@Test
-
public void demo03(){
-
//获得字符串数据
-
String str = stringRedisTemplate.opsForValue().get("test001");
-
System.out.println(str);
-
}
-
-
@Test
-
public void demo04(){
-
//删除数据
-
stringRedisTemplate.delete("test001");
-
}
-
}
文章来源: qianxu.blog.csdn.net，作者：爱吃豆的土豆，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：qianxu.blog.csdn.net/article/details/126635812
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