机器学习（二十六）：LightGBM 模型

一、算法介绍

LightGBM 是机器学习中使用基于树的学习算法的梯度提升分类器。它被设计为分布式和高效的，具有更快的驱动速度和更高的效率，更低的内存使用率和更好的准确性。

二、数据集

我在这里使用的数据集是一个分类数据集，任务即将对生物进行分类。目标函数中有 3 个类别的生物数据，需要建立一个模型来进行预测。
数据下载：

链接：https://pan.baidu.com/s
  

 

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net，作者：川川菜鸟，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/126866896