Vertica的这些事(五)—— vertica优化

DELETE_VECTORS

数据模型：

1、  规范化你的表

2、  使用核实的压缩格式

表设计：

1、  使用分区

2、  定义主键外键

3、  默认的数字类型长度可能比实际需要的大。例如：NUMBERC 该类型默认的长度是38位，如果实际的长度比这个小，那你建表的时候最好加上适合的长度。

4、  对于一个True/False值，Boolean类型比char(1)类型和integer类型更快。

Projections

1、  Segmentation vs. Replication (unsegmented)简单的说，如果数据量大的话使用Segmentation，小的话使用unsegmented

2、  使用order by ，理想的order by 的字段应该全部在where查询字句中出现（详见另一篇文章【】）

3、  列长度的规范，不要一味的定义大长度，在过滤条件和join时的字段如果是字符类型，最好使用int类型。

4、  GROUP BY：使用group by 时，一定要explain查看执行计划，如果执行计划中使用的【GROUP BY HASH】这时候就要修改你的查询sql或者projection的，group by最好使用【GROUP BY PIPELINE】这种方式使用更少的内存，查询更快！

5、  清楚不必要的projection，多余的projection意味着查询是要花费更多的时间去选择。

6、  Projection中的order 字段首先选用过滤的字段，然后选用join使用的列。

7、  确保Projection数据均匀分布在各个节点上，以免查询时产生数据倾斜。

查询：

1、  避免使用in

2、  避免使用union

3、  Select 时避免使用*，查询时选择合适的列

4、  使用with子句

5、  避免使用别名，例如 groupby 1,2,3

6、  在子查询中使用orderby

7、  避免使用不等关系，例如：>=，not in 等

8、  对于复杂的sql,可以多使用临时表

9、  delete_vectors中的数据尽量清除

资源（Resources）

1、  PROFILE，查看查询所需要的内存

2、  建立专用的资源池

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