数据圈最全的数据&产品文章全集
大家好!今天给大家一个我的老朋友:「一个数据人的自留地」,数据人自留地是一个集数据产品、数据分析、数据仓库、产品策略与一体的数据人专属社群。创始人大鹏老师,拥有8年的数据经验,现在是人人都是产品经理专栏作家,起点学院导师,著有《数据产品经理修炼手册》,累计销量突破三万册。数据人自留地团队共同创作的书籍《大数据实践之路》入选京东技术类书籍热销TOP10。
下面是大鹏老师和他的团队原创的一些干货文章,我整理给大家,希望对大家有更深的帮助。如果你觉得不错可关注公众号,每天都会给大家奉上最有料、最实操的数据干货!
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最新版文章精选。
目录
一、埋点&指标&数仓
二、治理&中台&安全
三、数据分析
四、可视化&AB实验&数据应用
五、产品经理&数据运营
六、用户画像
七、策略产品
八、东哥说书
一、埋点&指标&数仓
02 企业埋点体系搭建
06 如何搭建数据指标体系
10 浅谈数仓建设中的分层
二、治理&中台&安全
01 网易数据治理工具产品实践
02 如何提升数据化管理效率
06 数据中台底层逻辑
07 数据中台建设(规划篇)
三、数据分析
03 数据分析入门篇(一)
06 归因情况调研
10 业务和数据-建立宏观认知
15 数据挖掘浅谈
16 时间序列分析浅谈
四、可视化&AB实验&数据应用
五、产品经理&数据运营
01 产品经理如何面对失败
02 我的数据之路
03 我们工作到底是为了什么?
05 如何正确提出数据需求
06 数据产品招聘面试123
08 朴素产品法(上)
09 朴素产品法(下)
11 B端SAAS用户增长利器-SAAS联盟背后的经济学原理
六、用户画像
01 标签体系
10 阿里达摩盘:圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群...
11 阿里达摩盘:如何进行渠道投放分析、投放漏斗分析、投放人群诊断?
12 阿里达摩盘:双11大促人群诊断、DEEPLINK洞察、大促标签定制
13 阿里品牌数据银行:全网最全数据银行介绍!(附海量截图)
七、策略产品
07 AI产品经理的前世今生
09 搜索数据浅谈
10 浅谈知识图谱
八、东哥说书
2021年8月【版】(107篇)
目录
一、数据产品经理
二、数据产品
三、指标&埋点&治理&中台&安全
四、数据分析&分析工具
五、数据应用&数据思维
六、画像&策略&AI&风控&算法
七、求职&面试&管理&创业&数据人
八、东哥说书
一、数据产品经理
02 【大佬说】产品经理的日常
03 技术转型产品,何去何从?
06 【大数据入门必读】如何提升数据的价值?助力大数据变现落地
二、数据产品
03 AB测试平台的那些事
10 在线教育大数据营销平台实战(二):快速构建数据化运营平台的MVP方案
11 在线教育大数据营销平台实战(三):数据产品实施推广实战
12 在线教育大数据营销平台实战(四):CRM线索生命周期及用户画像构建
13 在线教育大数据营销平台实战(五):CRM线索培育机制及动态评分模型
三、指标&埋点&治理&中台&安全
04 浅谈埋点质量管理
06 浅谈如何建设指标监控体系
08 “小而美”的数据治理实践
16 漫谈营销安全
四、数据分析&分析工具
02 分析师如何提高工作效率
05 数据分析思维培养
06 怎么写好一份数据分析报告
12 plotly画图总结,助你一臂之力!--乌森数据可视化系列(2)
13 matplotlib 硬核总结--乌森数据可视化系列(3)
15 Python之自动化报表
五、数据应用&数据思维
03 构建用户评分体系
09 3500字干货 | 大家都在谈的数据思维,到底要怎么建立?
10 周末闲谈:数据是什么?
12 【大数据公司研究】第三方大数据公司是如何赚钱的,以个推公司为例
13 【该来的,终究还是来了】解析苹果IDFA新规:精准营销失灵,行业割裂,玩家该何去何从?
六、画像&策略&AI&风控&算法
01 一篇文章让你掌握企业画像
08 机器学习中的特征工程
09 利用深度学习建立流失模型
10 听乌森聊强化学习的那些事
七、求职&面试&管理&创业&数据人
03 分析数据分析师招聘现状
07 【必读】我如何做面试官
19 PPT下载 | 2021「数据人大会」北京站结束后,下一站在哪里?
八、东哥说书
06 【东哥说书】运营之光
08 【东哥说书】硅谷产品
10 【东哥说书】产品逻辑之美
2021年2月【版】(85篇)
目录
一、数据产品
二、数据规划
三、A/B测试
四、埋点指标
五、数据仓库
六、数据分析
七、分析工具
八、运营&增长
九、标签画像
十、策略算法
十一、求职面试
十二、数据人故事
一、数据产品
03 BI发展趋势全景
二、数据规划
02 从0开始制定数据规划
三、A/B测试
02 如何更好的进行A/B测试
四、埋点指标
五、数据仓库
09 数据仓库进阶之路
11 从0开始搭建数据仓库(2):产品经理如何“玩转”Hive SQL
12 初识大数据与Hadoop
六、数据分析
七、分析工具
02 如何快速学会Python处理数据?(5000字走心总结)
07 这些很实用的Pandas技巧,你都会了吗?--乌森数据可视化系列(1)
八、运营&增长
01 营销活动效果评估
02 如何践行业务数据化?
08 如何构建业务数据分析体系
九、标签画像
十、策略算法
十一、求职面试
十二、数据人故事
04 数据人杭州沙龙的相聚
05 春节好,数据人的朋友!
文章来源: dataclub.blog.csdn.net,作者:数据社,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:dataclub.blog.csdn.net/article/details/124162224
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