进程和线程的区别和多线程操作
【摘要】
一、进程和线程的区别
readme文件
进程:简单的说:进程就是运行着的程序。我们写的python程序(或者其他应用程序比如画笔、qq等),运行起来,就称之为一个进程在windows下面打开任务管理器,里面显示了当前系统上运行着的进程 线程:而系统中每个进程里面至少包含一个 **线程** 。线程是操作系统创建的,每个线程...
一、进程和线程的区别
readme文件
-
进程:
-
简单的说:进程就是运行着的程序。
-
我们写的python程序(或者其他应用程序比如画笔、qq等),运行起来,就称之为一个进程
-
在windows下面打开任务管理器,里面显示了当前系统上运行着的进程
-
-
-
线程:
-
而系统中每个进程里面至少包含一个 **线程** 。
-
线程是操作系统创建的,每个线程对应一个代码执行的数据结构,保存了代码执行过程中的重要的状态信息。
-
没有线程,操作系统没法管理和维护 代码运行的状态信息。
-
所以没有创建线程之前,操作系统是不会执行我们的代码的。
-
我们前面写的Python程序,里面虽然没有创建线程的代码,但实际上,当Python解释器程序运行起来(成为一个进程),
-
OS就自动的创建一个线程,通常称为主线程,在这个主线程里面执行代码指令。
-
当解释器执行我们python程序代码的时候,我们的代码就在这个主线程中解释执行。
-
-
-
-
-
join通常用于 主线程把任务分配给几个子线程,等待子线程完成工作后,需要对他们任务处理结果进行再处理。
-
就好像一个领导把任务分给几个员工,等几个员工完成工作后,他需要收集他们提交的报告,进行后续处理。
-
这种情况,主线程必须子线程完成才能进行后续操作,所以join就是 等待参数对应的线程完成,才返回。
-
-
每个线程在 操作共享数据对象之前,都应该 申请获取操作权,也就是 调用该 共享数据对象对应的锁对象的acquire方法。
-
如果线程A 执行如下代码,调用acquire方法的时候
-
bankLock.acquire()
二、简单线程理解代码
sup_test.py
-
# coding=utf-8
-
"""
-
@Project :pachong-master
-
@File :sup_test.py
-
@Author :gaojs
-
@Date :2022/7/10 17:06
-
@Blogs : https://www.gaojs.com.cn
-
"""
-
from threading import Thread
-
from time import sleep
-
-
-
# 定义一个函数,作为新线程执行的入口函数
-
def thread_test(arg1, arg2):
-
print('子线程 开始')
-
print(f'线程函数参数是:{arg1}, {arg2}')
-
sleep(5)
-
print('子线程 结束')
-
-
-
# 创建Thread 类的实例
-
thread = Thread(
-
# target 参数 指定 新线程要执行的函数
-
# 注意,这里指定的函数对象只能写一个名字,不能后面加括号,
-
# 如果加括号就是直接在当前线程调用执行,而不是在新线程中执行了
-
target=thread_test,
-
# 如果 新线程函数需要参数,在 args里面填入参数
-
# 注意参数是元组, 如果只有一个参数,后面要有逗号,像这样 args=('参数1',)
-
args=('参数1', '参数2')
-
)
-
# 执行start 方法,就会创建新线程,
-
# 并且新线程会去执行入口函数里面的代码。
-
# 这时候 这个进程 有两个线程了。
-
# 注意,上面的代码只是创建了一个Thread实例对象, 但这时,新的线程还没有创建。
-
# 要创建线程,必须要调用 Thread 实例对象的 start方法
-
thread.start()
-
-
# 主线程的代码执行 子线程对象的join方法,
-
# 就会等待子线程结束,才继续执行下面的代码
-
thread.join()
-
print('主线程结束')
三、多线程
mutil_sup.py
-
# coding=utf-8
-
"""
-
@Project :pachong-master
-
@File :multi_sup_test.py
-
@Author :gaojs
-
@Date :2022/7/10 17:21
-
@Blogs : https://www.gaojs.com.cn
-
"""
-
from threading import Thread, Lock
-
from time import sleep
-
-
-
# 现在我们程序代码中,有多个线程,并且在这个几个线程中都会去调用 deposit,就有可能同时操作这个bank对象,
-
# 就有可能出一个线程覆盖另外一个线程的结果的问题。
-
#
-
# 这时,可以使用 threading库里面的锁对象 Lock 去保护
-
bank = {
-
'gaojs': 0
-
}
-
-
bankLock = Lock()
-
-
-
# 定义一个函数,作为新线程执行的入口函数
-
def after_money(theadidx, amount):
-
# 操作共享数据前,申请获取锁
-
bankLock.acquire()
-
-
balance = bank['gaojs']
-
# 执行一些任务,耗费了0.1秒
-
sleep(0.1)
-
bank['gaojs'] = balance + amount
-
# print(bank['gaojs'])
-
print(f'第 {theadidx} 个子线程结束')
-
-
# 操作完共享数据后,申请释放锁
-
bankLock.release()
-
-
-
theadlist = []
-
for idx in range(10):
-
thread = Thread(
-
target=after_money,
-
args=(idx, 1)
-
)
-
thread.start()
-
# 把线程对象都存储到 threadlist中
-
theadlist.append(thread)
-
-
for thread in theadlist:
-
thread.join()
-
-
print('主线程结束')
-
print(f'最后我们的账号余额为 {bank["gaojs"]}')
-
print(bank)
文章来源: blog.csdn.net,作者:懿曲折扇情,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_41332844/article/details/126837470
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)