一、进程和线程的区别

readme文件

       进程：
       简单的说：进程就是运行着的程序。
       我们写的python程序(或者其他应用程序比如画笔、qq等)，运行起来，就称之为一个进程
       在windows下面打开任务管理器，里面显示了当前系统上运行着的进程
       线程：
       而系统中每个进程里面至少包含一个 **线程** 。
       线程是操作系统创建的，每个线程对应一个代码执行的数据结构，保存了代码执行过程中的重要的状态信息。
       没有线程，操作系统没法管理和维护 代码运行的状态信息。
       所以没有创建线程之前，操作系统是不会执行我们的代码的。
       我们前面写的Python程序，里面虽然没有创建线程的代码，但实际上，当Python解释器程序运行起来(成为一个进程)，
       OS就自动的创建一个线程，通常称为主线程，在这个主线程里面执行代码指令。
       当解释器执行我们python程序代码的时候，我们的代码就在这个主线程中解释执行。
       join通常用于 主线程把任务分配给几个子线程，等待子线程完成工作后，需要对他们任务处理结果进行再处理。
       就好像一个领导把任务分给几个员工，等几个员工完成工作后，他需要收集他们提交的报告，进行后续处理。
       这种情况，主线程必须子线程完成才能进行后续操作，所以join就是 等待参数对应的线程完成，才返回。
       每个线程在 操作共享数据对象之前，都应该 申请获取操作权，也就是 调用该 共享数据对象对应的锁对象的acquire方法。
       如果线程A 执行如下代码，调用acquire方法的时候
       bankLock.acquire()
   
  

   
  
  

二、简单线程理解代码

sup_test.py

       # coding=utf-8
       """
        @Project ：pachong-master
        @File ：sup_test.py
        @Author ：gaojs
        @Date ：2022/7/10 17:06
        @Blogs : https://www.gaojs.com.cn
       """
       from threading import Thread
       from time import sleep
       # 定义一个函数，作为新线程执行的入口函数
       def thread_test(arg1, arg2):
          print('子线程 开始')
          print(f'线程函数参数是：{arg1}, {arg2}')
           sleep(5)
          print('子线程 结束')
       # 创建Thread 类的实例
       thread = Thread(
          # target 参数 指定 新线程要执行的函数
          # 注意，这里指定的函数对象只能写一个名字，不能后面加括号，
          # 如果加括号就是直接在当前线程调用执行，而不是在新线程中执行了
           target=thread_test,
          # 如果 新线程函数需要参数，在 args里面填入参数
          # 注意参数是元组， 如果只有一个参数，后面要有逗号，像这样 args=('参数1',)
           args=('参数1', '参数2')
       )
       # 执行start 方法，就会创建新线程，
       # 并且新线程会去执行入口函数里面的代码。
       # 这时候 这个进程 有两个线程了。
       # 注意，上面的代码只是创建了一个Thread实例对象， 但这时，新的线程还没有创建。
       # 要创建线程，必须要调用 Thread 实例对象的 start方法
       thread.start()
       # 主线程的代码执行 子线程对象的join方法，
       # 就会等待子线程结束，才继续执行下面的代码
       thread.join()
       print('主线程结束')
   
  

   
  
  

三、多线程

mutil_sup.py

       # coding=utf-8
       """
        @Project ：pachong-master
        @File ：multi_sup_test.py
        @Author ：gaojs
        @Date ：2022/7/10 17:21
        @Blogs : https://www.gaojs.com.cn
       """
       from threading import Thread, Lock
       from time import sleep
       # 现在我们程序代码中，有多个线程，并且在这个几个线程中都会去调用 deposit，就有可能同时操作这个bank对象，
       # 就有可能出一个线程覆盖另外一个线程的结果的问题。
       #
       # 这时，可以使用 threading库里面的锁对象 Lock 去保护
       bank = {
          'gaojs': 0
       }
       bankLock = Lock()
       # 定义一个函数，作为新线程执行的入口函数
       def after_money(theadidx, amount):
          # 操作共享数据前，申请获取锁
           bankLock.acquire()
           balance = bank['gaojs']
          # 执行一些任务，耗费了0.1秒
           sleep(0.1)
           bank['gaojs'] = balance + amount
          # print(bank['gaojs'])
          print(f'第 {theadidx} 个子线程结束')
          # 操作完共享数据后，申请释放锁
           bankLock.release()
       theadlist = []
       for idx in range(10):
           thread = Thread(
               target=after_money,
               args=(idx, 1)
           )
           thread.start()
          # 把线程对象都存储到 threadlist中
           theadlist.append(thread)
       for thread in theadlist:
           thread.join()
       print('主线程结束')
       print(f'最后我们的账号余额为 {bank["gaojs"]}')
       print(bank)