1.代码如下

       # coding=utf-8
       """
        作者：建帅小伙儿
        功能：
        新增功能：
        日期：2022/2/23 17:25
       """
       from locust import HttpUser, between, task, TaskSet
       import os
       from common.agCli import *
       import logging
       class TaskTest(TaskSet, CLI):
          # 执行并发前置动作，比如清理当前所有session
          def on_start(self):
              """
        description:登录ag, 清理log
        :return:
        """
               self.ssh_ag()
               self.clear_log()
               logging.info('清理log结束，压测开始！！！')
          # 压测任务，也可以是@task(10)啥的，这个数字是代表权重,数值越大,执行的频率就越高
        @task
          def login(self):
               url = '/prx/000/http/localh/login'
               data = {
                  "method": "http1",
                  "uname": "gaojs",
                  "pwd1": "",
                  "pwd2": "",
                  "pwd": "admin",
                  "submitbutton": "Sign"
               }
               header = {"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"}
               self.client.request(method='POST', url=url, data=data, headers=header, name='登录虚拟站点', verify=False, allow_redirects=False)
          # 执行并发测试后执行的动作，比如保存log等操作,查看报告http://localhost:8089/
          def on_stop(self):
               self.ssh_ag()
               self.cli_cmd('switch vsite')
               self.cli_cmd('session kill all')
               logging.info('清理session结束，压测结束，请查看report, http://localhost:8089！！！')
       class Login(HttpUser):
           host = 'https://192.168.120.206'
          # 每次请求停顿时间
           wait_time = between(1, 3)
           tasks = [TaskTest]
       if __name__ == "__main__":
           os.system("locust -f locust_test.py --host=https://192.168.120.206")
   
  

   
  
  

2.压力入口

1. Type：请求类型；2.Name：请求路径；
   3.requests：当前请求的数量；
   4.fails：当前请求失败的数量；
   5.Median：中间值，单位毫秒，一般服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值；
   6.Average：所有请求的平均响应时间，毫秒；
   7.Min：请求的最小的服务器响应时间，毫秒；
   8.Max：请求的最大服务器响应时间，毫秒；
   9.Content Size：单个请求的大小，单位字节；
   10.reqs/sec：每秒钟请求的个数。

charts页签下面的参数(Total Requsts per Second)
1.(Total Requsts per Secon):吞吐量/每秒响应事务数(rps)实时统计
2.(Response Times):平均响应时间/平均事务数实时统计
3.(Number of Users):虚拟用户数运行